“就像望远镜能让我们感受宇宙，显微镜能让我们观测微生物一样。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在蓄势待发??”
大数据正悄然影响着绿茵场上的强弱较量。过去仅仅依靠教练经验和球员的本能反应进行对决的时代已渐行渐远，未来的绿茵场将与数据捕捉与大数据分析紧密相连。目前，通过传感器和3D雷达正采集着大量的运动员数据，而数据分析的广泛应用也正促使体育业内部发生巨大的颠覆性变化。
欧洲足坛正在经历这样一场革命。专业球迷们可能从新闻堆里发现蛛丝马迹：各大球会都在变得更聪明也更有效率。以前，关于足球的数据统计只有角球、任意球、红黄牌和射门次数，现在人们还可以看到球员单场跑了多少米、移动轨迹、还有速度等等。一场数据革命即将拉开帷幕。
大力神杯捧起数据魅力
这个夏天，足以让人热血沸腾，足球，绝对是运用大数据最领先、最成功的领域。大数据正在悄然改变足球场备战策略，经验和本能固然重要，但数字和事实，以及针对每位球员的个性化解决方案让足球比赛更具科技感。
抛开预测比分之类的业余活动，对捧回大力神杯的德国队来说，正是借助大数据这一利器，方能轻松决胜世界杯球场。因为德国队的训练和备战和以往相比增加了一项“大数据分析”的武器。
据报道，在世界杯比赛开始前，德国足协就与SAP公司合作，“私家定制”了一款名为“Match Insights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的数据。据悉，在德国足球国家队的训练场地内，四处都布置了传感器，甚至训练用球和 每位球员的护胫中也都放置了传感器，用于捕捉球员的动作与位置变化等重要信息。
这些数据信息被实时传回SAP HANA平台，并在短时间内完成处理。任一球员的跑动速度、位置、控球时间、防御范围等相关信息都可以直接呈现在面板上，供教练做出决策。教练可以迅速评 估比赛状况、每个球员的特点和表现，球员的防守范围，对方球队的空挡区等信息。随后，教练会针对球员的表现提出建议和改进方案，并可有效地对球员上场时 间、位置、技巧战术等情况优化配置，以提升球队表现;球员也能通过数据更直观地认识自己的长处和短处，通过分析对手技术数据，找到在世界杯比赛中的制敌方 式。
另外，据SAP介绍，10个球员用3个球进行有球训练，10分钟就能产生超过700万个可供实时分析的数据点，通过分析海量数据，每个球员的优 劣势均得以清晰呈现，球员可以更好的理解自己的表现，根据分析结果和教练的建议对自己的动作表现进行微调，有针对性地扬长补短，不断发掘潜力做到最好。这 与传统的回看录像、统计分析不同，高速计算平台能够在瞬间完成数据处理，只需简单地在屏幕上点几下，全方位信息都将条理清晰地收于眼底，并实时更新。这让 训练变得有的放矢并能随时看到成效。
当世界杯在球迷的欢呼雀跃中完美谢幕的那一刻，我的内心无比激动，从德国队的表现似乎不难发现，大数据正悄然影响着绿茵场上的强弱较量。期待四 年后的俄罗斯能大放数据异彩。大数据在足球赛事中的盖头被掀起了，未来用数据来分析的足球赛事会越来越多。或许，仅仅依靠球员天赋和教练经验的时代已经渐 行渐远，而针对每个球员的个性化解决方案，正让传统的足球比赛迎来新的华美篇章。
大数据能冲破情感防线吗?
不知你在做决策时有没有经历过情感的取舍往往会背叛数据?即使大数据分析得出肯定答案，在作出决策的最后一刻，情感也会与数据背道而驰。
世界杯最后一场比赛，德国对战阿根廷，两支劲旅都有自己的铁杆粉丝。反复对照数据显示，90%以上的指标指示德国会赢，但我还 是毅然决然买了阿根廷。能做出这个决定，可能是长久以来对阿根廷球队的执著，完全是在自己价值观念的指引下做出了决定，此时大数据对我而言已经没有意义。 这终究是一种情感的力量，大数据无法在最后一刻预测出到底是心中对球队的喜爱占上风，还是输赢的理性判断占上风。
足球是一项激情的运动，如果它变成了一项没有灵魂的纯计算工作，那么它也就丧失了其魅力。然而，在这个时代里，如果还有任何俱乐部或者主教练否 认数据的作用，那么这将是他们巨大的劣势。德国国家足球队经理、前球星比埃尔霍夫称，“主教练依然会根据自身的经验和直觉来指导球队，但依靠数据分析，他 能够在比赛进行之中就更直观明确地了解到问题所在。”毕竟足球是一项依靠教练经验和球员本能反应的运动。加入科技元素后，教练应在多大程度上依赖数据分 析，又在多大范围内凭借自己的经验?不言而喻!
大数据并不能解决所有问题。大数据是很有用的，几乎每一个环节，包括产品设计、市场定位、目标选择、销售策略和模式修正，都能靠大数据来解决问题，甚至连各种和商业无关的问题，也都能从大数据这里得到帮助。但 大数据并不是万能的，大数据能解决的都是客观问题，而不是主观问题。就拿世界杯来说，有些公司基于用户的搜索数据、基于对于球队历史赛事的数据然后对其赛 事结果进行预测，这是不能当真的。谁能夺冠取决于多种因素，各种预测方法论本质上并无区别，只不过它们对不同决定要素赋予的权重不尽相同。也就是说，决定 夺冠的要素是什么，这是一个主观问题，大数据只能说明客观的状态，无法对夹杂重要主观判断的问题直接给出解答。