1、MQ的应用场景
a）主要解决异步消息
b）应用解耦
c）流量消峰等问题
d）日志处理（kafka）
2、JMS消息模型
a）P2P（Point to Point）点对点模式（也就是一个任务只能被一个消费者消费）
1、包含三个角色：消息队列（Queue）,发送者（Sender），接受者（Receiver）
2、简单队列（一对一）
3、工作队列（轮循队列）（一对多）
4、平分队列（能者多劳）（一对多）
b）Publish/Subscribe（Pub/Sub）发布订阅模式
1、包含三个角色：主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber）
2、一个生产者，多个消息者
3、每个消费者都有自己的队列
4、生产者没有直接把消息发送到队列，而是发送到交换机 转发器exchange
5、每个队列都要绑定到交换机上
6、生产者发送的消息经过交换机到达队列，就能实现一个消息被多个消费者消费
7、Exchange（交换机 转发器）
1、一方面是接受生产者的消息，另一方面是向队列推送消息
2、匿名转发
3、Fanout(不处理路由键，广播)
4、Direct(处理路由键，发布与订阅，完全匹配)
5、Topic（主题，规则匹配）
c）路由模式（路由键）
d）Topic模式
1、将路由键和某模式匹配
2、"#"匹配一个或者多个
3、“*”匹配一个
3、Rabbitmq的消息确认机制（事务+confirm）
a）在rabbitmq中，可以通过持久化数据，解决rabbitmq服务器异常的数据丢失问题
b）问题：生产者将消息发送出去之后，消息到底有没有达到rabbitmq服务器,默认是不知道的
解决（两种方式）：
1、AMQP实现事务机制
2、Confirm
c）事务机制（txSelect,txCommit,txRollback）
1、txSelect：用户将当前channel设置成transation模式
2、txCommit：用于提交事务
3、txRollback：回滚事务
原文：https://www.cnblogs.com/liugp/p/11216250.html