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机器学习中的距离计算方法?

时间:2019-07-20 18:54:26      阅读:137      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1、欧氏距离

两个点的所有维度的坐标差的平方和最后开根号;

2、曼哈顿距离

两个点的坐标差的绝对值求和;

两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和;

dis=abs(x1-x2)+(y1-y2)

3、切比雪夫

各个坐标距离(绝对值)的最大值;

坐标差的绝对值的最大值;

dis=max(abs(x1-x2),abs(y1-y2))

机器学习中的距离计算方法?

原文:https://www.cnblogs.com/pacino12134/p/11218502.html

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