网中网结构通过多个分支的运算（卷积或池化），将分支上的运算结果在深度上连接
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举例 |
一个3*3*2的张量，
与3个1*1*2的卷积核分别same卷积，步长=1，
与2个2*2*2的卷积核分别same卷积，步长=1，
与1个3*3*2的掩码最大值same池化，步长=1，
将得到的这3个结果在深度方向上拼接
GoogLeNet是基于类似网中网模块设计的网络结构，在GoogLeNet中该模块称为 Inception Module，多个Inception Module 模块可以组合成GoogLeNet。
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参考资料 |
《图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现》_张平
深度学习面试题18：网中网结构(Network in Network)
原文：https://www.cnblogs.com/itmorn/p/11223366.html