Spark-Submit Application提交参数解析

参数列表:

• --master

 MASTER_URL, 可以是spark://host:port, mesos://host:port, yarn,  yarn-cluster,yarn-client, local

• --deploy-mode

DEPLOY_MODE, Driver程序运行的地方，client或者cluster,默认是client。

• --class

CLASS_NAME, 主类名称，含包名

• --jars

逗号分隔的本地JARS, Driver和executor依赖的第三方jar包

• --files

用逗号隔开的文件列表,会放置在每个executor工作目录中

• --conf

spark的配置属性

• --driver-memory

Driver程序使用内存大小（例如：1000M，5G），默认1024M

• --executor-memory

每个executor内存大小（如：1000M，2G），默认1G

Spark standalone with cluster deploy mode only:

• --driver-cores

Driver程序的使用core个数（默认为1），仅限于Spark standalone模式

Spark standalone or Mesos with cluster deploy mode only:

• --supervise

失败后是否重启Driver，仅限于Spark  alone或者Mesos模式

Spark standalone and Mesos only:

• --total-executor-cores

executor使用的总核数，仅限于SparkStandalone、Spark on Mesos模式

Spark standalone and YARN only:

• --executor-cores

每个executor使用的core数，Spark on Yarn默认为1，standalone默认为worker上所有可用的core。

YARN-only:

• --driver-cores

driver使用的core,仅在cluster模式下，默认为1。

• --queue

QUEUE_NAME  指定资源队列的名称,默认：default

• --num-executors

一共启动的executor数量，默认是2个。

Spark-Submit Application提交参数解析

原文：https://www.cnblogs.com/eric666666/p/11228782.html