为何产生：
1、处理文本成为计算机常见的工作之一；
2、对文本内容的搜索提取是一项比较复杂困难的工作
3、为了快速方便处理上述问题，正则表达式技术应运而生，并逐渐发展为一个被大众语言使用的独立技术
定义：
即高级文本匹配模式，提供了搜索，替代等功能。其本质是由一系列特殊符号和字符组成的字串，这个字串即是正则表达式。这个表达式描述了字符和字符的重复行为，可以匹配某类特征的字符串。
特点：
1、方便进行检索和修改；
2、支持语言众多
3、灵活多样
4、mongo正则类型，Django等框架作为URL匹配
使用：
python中有re模块，专门用来处理正则表达式
re.findall(pattern,string)
功能：使用正则表达式匹配字符串
参数：pattern 正则表达式
string 目标字符串
返回值：一个列表（匹配到的所有内容）
元字符：
即正则表达式中有特殊含义的字符
1、普通字符
元字符：ab
匹配规则：匹配相应的普通字符
>>> re.findall(‘ab‘,‘ab37748aabb3004jadab‘)
[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
2、或
元字符：ab|cd
匹配规则：匹配‘’|"两边任意字符
>>> re.findall(‘ab|77‘,‘ab37748aabb3004jadab77‘)
[‘ab‘, ‘77‘, ‘ab‘, ‘ab‘, ‘77‘]
*“|”两侧不要有没有用的空格，因为空格也会参与匹配
>>> re.findall(‘ab | 77‘,‘ab37748aabb3004jadab77‘)
[]
3、匹配单一字符：
元字符：‘.‘
匹配规则：匹配除了换行之外的任意字符
>>> re.findall(‘a.b‘,‘a b37748a3bb3004jadab77‘)
[‘a b‘, ‘a3b‘]
4、匹配开始位置
元字符：^
匹配规则：匹配一个字符串的开始位置
>>> re.findall(‘^ab‘,‘ab37748a3bb3004jadab77‘)
[‘ab‘]
5、匹配结束位置
元字符：$
匹配规则：匹配目标字符串的结束位置
>>> re.findall(‘ab$‘,‘ab37748a3bb3 ab 004jad ab‘)
[‘ab‘]
6、匹配重复
元字符：*
匹配规则：匹配前面的正则表达式重复0次或者多次
>>> re.findall(‘ab*‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘ab‘, ‘abb‘, ‘a‘, ‘abbb‘, ‘a‘, ‘abb‘]
>>>注意a 的出现，是因为ab*可以匹配b为0，也就是匹配a
7、匹配重复
元字符：+
匹配规则：匹配前面的正则表达式，重复一次或者多次
ab+ -----------ab abb abbb
>>> re.findall(‘.*‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘, ‘‘]
>>> re.findall(‘.+‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘]
>>>
8、匹配重复：
元字符：?
匹配规则：匹配前面的正则表达式，重复0次或1次
>>> re.findall(‘ab?‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘ab‘, ‘ab‘, ‘a‘, ‘ab‘, ‘a‘, ‘ab‘]
>>>
9、匹配重复
元字符：{n}
匹配规则：匹配前面的正则表达式，指定的重复次数
>>> re.findall(‘ab{3}‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘abbb‘]
>>> re.findall(‘ab{2}‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘abb‘, ‘abb‘, ‘abb‘]
>>> re.findall(‘ab{1}‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
>>>
10、匹配重复
元字符：{m,n}
匹配规则：匹配前面的正则表达式重复m次到n次
>>> re.findall(‘ab{2,3}‘,‘ab37748abb3 a abbb 004jad abb‘)
[‘abb‘, ‘abbb‘, ‘abb‘]
>>>
11、匹配字符集合
元字符：[]
匹配规则：匹配括号范围内的任意一个字符
[a-z]
[A-Z]
[0-9]
[123A-Za-z]
>>> re.findall(‘[0-5a-zA-Z]‘,‘abZA96FM12z‘)
[‘a‘, ‘b‘, ‘Z‘, ‘A‘, ‘F‘, ‘M‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘z‘]
>>>
12、匹配字符集合
元字符：{^...]
匹配规则：匹配除指定字符集外的任意字符
>>> re.findall(‘[^0-5a-zA-X]‘,‘abZA96FM12z‘)
[‘Z‘, ‘9‘, ‘6‘]
>>>
>>> re.findall(‘[^0-5a-dA-X]‘,‘abZA96FM12z‘)
[‘Z‘, ‘9‘, ‘6‘, ‘z‘]
>>>
13、匹配任意（非）数字字符
元字符：\d \D
匹配规则：\d匹配任意数字字符 等价于[0-9]
\D 匹配任意非数字字符 等价于[^]
>>> re.findall(‘1\d‘,‘13388749920‘)
[‘13‘]
>>> re.findall(‘\d‘,‘13388749920‘)
[‘1‘, ‘3‘, ‘3‘, ‘8‘, ‘8‘, ‘7‘, ‘4‘, ‘9‘, ‘9‘, ‘2‘, ‘0‘]
>>> re.findall(‘2\d‘,‘13388749920‘)
[‘20‘]
>>> re.findall(‘1\d{10}‘,‘13388749920‘)
[‘13388749920‘]
>>> re.findall(‘1\d{5}‘,‘13388749920‘)
[‘133887‘]
>>>
14、匹配（非）普通字符（普通字符：数字、字母、下划线）
元字符：\ w \W
匹配规则：\w 匹配任意一个普通字符 [_0-9a-zA-Z]
\ W 匹配任意非普通字符[^_0-9a-zA-Z]
>>> re.findall(‘\w‘,‘hello_world‘)
[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘_‘, ‘w‘, ‘o‘, ‘r‘, ‘l‘, ‘d‘]
>>> re.findall(‘\w+‘,‘hello_world‘)
[‘hello_world‘]
>>> re.findall(‘\w+‘,‘hello_!world‘) ! 为非普通字符
[‘hello_‘, ‘world‘]
>>> re.findall(‘\W+‘,‘hello_!world‘)
[‘!‘]
>>>
15、匹配（非）空字符：
元字符：\s \S
匹配规则：\s 匹配任意空字符 【\n\t\r】存在，但看不见 \r:表示回车
\n表示换行
\t:表示Table
\S 匹配任意非空字符
>>> re.findall(‘\s‘,‘helle world\r\n\t‘)
[‘ ‘, ‘\r‘, ‘\n‘, ‘\t‘]
>>>
>>> re.findall(‘[A-Z]\S*‘,‘hello Wold ni China S ##‘) *匹配0或多个
[‘Wold‘, ‘China‘, ‘S‘]
>>> re.findall(‘[A-Z]\S+‘,‘hello Wold ni China S ##‘) +匹配1或多个
[‘Wold‘, ‘China‘]
>>>
>>> re.findall(‘[A-Z]\S‘,‘hello Wold ni China S ##‘) 因为S后面是空格，\S匹配非空字符
[‘Wo‘, ‘Ch‘]
>>>
>>> re.findall(‘[A-Z]‘,‘hello Wold ni China S ##‘)
[‘W‘, ‘C‘, ‘S‘]
>>>
16、匹配起止位置
元字符：\A \Z
匹配规则：\A 匹配开始位置
\Z 匹配结束位置
绝对匹配 \Aabc\Z-------------abc(且字符串只是abc)
>>> re.findall(‘\A/\w+/\w+\Z‘,‘/car/byd‘)
[‘/car/byd‘]
>>>
17、匹配（非）单词边界位置
元字符：\b \B
匹配规则：\b 匹配单词的边界
\B 匹配非单词的边界
单词边界：数字、字母、下划线和其他字符的交接位置为单词的边界
>>> re.findall(r"\Bis\b","This is china") 注意此次有r,作为转移符
[‘is‘]
>>> re.findall(r"\bis\b","This is china")
[‘is‘]
>>> re.findall(r"is\b","This is china")
[‘is‘, ‘is‘]
>>>
总结：
匹配单一一个字符：a . \d \D \W \w \s \S [...] [^...]
匹配重复性：*匹配0次或多次
+匹配1次或多次
？匹配0次或1 次
{N} 匹配n次
{m,n}匹配m到n次
匹配某个位置：^ & \A \Z \b \B
其他：| () \
原文：https://www.cnblogs.com/sike8/p/11236065.html