logging 模块

日志模块可以保存程序运行中需要记录的信息，特别是关键位置。及时打印日志利于理解程序运行状态。

Why use logging?

• 替代print()打印信息
• 利于程序管理与跟踪

那些位置需要记录日志

• 对外部系统与模块的依赖调用前后都记下日志
• 程序中重要的状态信息的变化应该记录下来，方便查问题时还原现场，推断程序运行过程
• 重要方法级或模块级。记录它的输入与输出，方便定位?
• 任何业务异常都应该记下来?
• else可能吞掉你的请求，或是赋予难以理解的最终结果

logging模块基本功能

• logging 模块的调用
• 保存log日志
• 调整输入日志等级
• 修改日志消息格式

logging 模块的五个等级

• DEBUG：调试信息，通常在诊断问题的时候用得着；
• INFO：普通信息，确认程序安装预期运行；
• WARNING：警告信息，表示发生了意想不到的事情，或者指示接下来可能会出现一些问题，但是程序还是继续运行；
• ERROR：错误信息，程序运行中出现了一些问题，一些功能没有执行；
• CRITICAL：危险信息，一个严重的错误，导致程序无法继续运行。

logging模块自定义记录格式

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename=filename, filemode="w", format=fmt)

参数说明：

• level 设置消息显示或者打印级别，默认级别为 warning
• filename 设置记录日志的文件名字
• filemode 设置日志追加还是从新记录的方式，默认是再次运行，新日志追加原日志之后
• format 设置日志显示格式

%(asctime)s：日志创建时的普通时间；
%(created)f：日志创建时的时间（由time.time()返回）；
%(filename)s：文件名；
%(funcName)s：调用日志记录的函数；
%(levelname)s：日志消息的文本级别；
%(levelno)s：日志消息的数字级别；
%(lineno)d：调用日志消息的行号；
%(msecs)d：创建时间的毫秒部分；
%(message)s：日志消息；
%(name)s：日志器的名称；
%(pathname)s：记录日志的源文件的路径名；
%(process)d：进程ID；
%(processName)s：进程名；
%(thread)d：线程ID；
%(threadName)s：线程名；
%(relativeCreated)d：创建日志记录的时间（以毫秒为单位）

案例框架

import logging

# 记录日志的文件名字
filename = "{}.log".format("myNotes") 

# 记录日志的格式
fmt = "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"

# 控制日志框架
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename=filename, filemode="w", format=fmt)

# 需要在代码中记录信息位置插入下列代码
logging.info("info")
logging.debug("debug")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")
logging.error("出现了错误")
logging.info("打印信息")
logging.warning("警告信息")

总结

• 知识点模块化
• 知识点粒度化
• 每天一点点，终成汪洋大海

Python日志模块

原文：https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/11251336.html