如果某种疾病的发病率为千分之一。现在有一种试纸，它在患者得病的情况下，有99%的准确率判断患者得病，在患者没有得病的情况下，有5%的可能误判患者得病。现在试纸说一个患者得了病，那么患者真的得病的概率是多少？
可得以下情况:
P(A1)代表是真实患者的概率,真实患病率0.1%
P(A2)代表是健康人群的概率,健康率99.9%
P(B)代表试纸查出患者的概率?
P(B|A1)为真实患者条件下试纸查出患者的概率，即99%
P(B|A2)为健康人群条件下试纸误判为患者的概率，即5%
试纸说一个患者得了病的概率 =P(A1) 真实患病率*P(B|A1)为真实患者条件下试纸查出患者的概率 + P(A2)健康率99.9%*P(B|A2)为健康人群条件下试纸误判为患者的概率
简单的来说就是,试纸说有病的有两种,1.就是真的有病且被试纸验出来,2就是没病被试纸误测出来的.
答案就是1/(1+2)的概率
总结就是,满足两个条件下真的发生除以前面的加上误判而误以为真的发生的,就是你想要的真的发生的概率,脑壳疼.
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贝叶斯定理
关于贝叶斯定理
原文：https://www.cnblogs.com/MinHuaiL/p/11253135.html
