numpy包的zeros,ones,eye方法可以实现功能，看下边的例子：
它们分别是0矩阵，1矩阵 和单位阵
>>> np.zeros((5,6))
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
>>> np.ones((5,6))
array([[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
>>> np.eye(5)
array([[1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1.]])
一次生成多个子图，获取每个子图的对象，可以使用add_subplot。
axe4 = plt.add_subplot(234) 表示将图分成了2行3列（也就是一共6个子图了），同时，对象axe4表示是第4张图对应的对象。
详细参考：https://blog.csdn.net/zahuopuboss/article/details/54895890
原文：https://www.cnblogs.com/natty-sky/p/11256337.html