1 前言(Preface)

博文背景：实验中有一大堆数据集需要观测其数据特征，通过人体肉眼，难以直观感受，故而准备通过生成Excel，可视化其评测数据。

1. We know: Excel便于可视化分析数据。
2. 本博文示例代码均来自于python Excel开源库的教程。
3. 阅读本文，预计费时：10-20分钟； 易于理解度：89分
4. 建议阅读方法：
   • 【查看效果】先看运行效果（本博文第3部分）
   • 【安装环境 + 执行代码】安装依赖环境，把本博文的示例代码全文粘贴（记得修改excel存储路径），然后：执行成功。
   • 【打开文件】打开生成的Excel文件
   • 【阅读：比对效果与代码】跟着本博文代码和代码说明，比对着excel的效果，再细细阅读代码。
5. 版权声明【原创博文信息】(Copyright)
   未经同意，不得以任何形式转载。

• <博主: 千千寰宇>
• <标题:Python之Excel编程示例教程(openpyxl)>
• <链接:https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/11266799.html>

2 示例代码(Sample Code)

• 依赖环境(Dependency Environment)
  • Python（3.6）
  • module/lib: openpyxl （2.6.2）
• 安装(Install)

pip install openpyxl

• 代码及说明(Source Code and Explaination)

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook() # tutorial: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

dest_filename = r'C:\Users\千千寰宇\Desktop\empty_book.xlsx'; # excel file save path

ws1 = wb.active # grab the active worksheet (create first sheet)

ws1.title = "range names"; # name for new excel file's first sheet


for row in range(1, 40): # create 40 rows X 600 cols
    ws1.append(range(600));
    pass;

ws2 = wb.create_sheet(title="Pi") # create second sheet 'Pi'
ws2['F5'] = 3.14 # set value for [row='F', col=5]


ws3 = wb.create_sheet(title="Data") # create third sheet 'Data'
for row in range(10, 20): # locate rows [10, 20]
    for col in range(27, 54): # locate cols [27, 54]
        # set value for [row, col]
        _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
        pass;
    pass;

3 运行效果(Running Result)

1. excel文件(empty_book.xlsx)
   

   
   
   

2. 第一个 Sheet【range names】
   

   
   
   

3. 第二个 Sheet【Pi】
   

   
   
   

4. 第三个 Sheet【Data】
   

   
   
   

4 文献(Documents)

• 参考文献(References)
  • Openpyxl - 官网教程
  • Openpyxl - 官网教程 - Simple usage
• 推荐文献(Recommend)
  • 【Python Excel】如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧

Python之Excel编程示例教程(openpyxl)

原文：https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/11266799.html