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为什么常使用梯度下降，很少用最小二乘法

时间：2019-07-30 21:32:03      阅读：128      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]
  1. 最小二乘法需要计算XTX的逆矩阵，有可能它的逆矩阵不存在。
  2. 当样本特征n非常的大的时候，计算XTX的逆矩阵是一个非常耗时的工作（nxn的矩阵求逆），甚至不可行。
  3. 如果拟合函数不是线性的，这时无法使用最小二乘法。
  4. 其他特殊情况下也不适合使用最小二乘法。

参考刘建平Pinard的最小二乘法总结。

为什么常使用梯度下降，很少用最小二乘法

原文：https://www.cnblogs.com/guesswhy/p/11272829.html
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