传统的图像检索，往往需要针对颜色、纹理、形状等某一个特征进行提取，然后进行特征相似度的计算，再进行检索，或者考虑多个特征，然后给不同特征增加不同的权重。
深度学习的图像检索，则不需要考虑这些，端到端的提取特征，然后进行检索。
颜色：
图像检索
原文：https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11278712.html
