1、学会图像处理算法。
(1) 为什么要做图像处理。 略
FPGA做图像处理
打破了顺序执行的瓶颈，分析与基准测试公司BDTI
(2) 图像处理有哪些内容。
直方图操作：
直方图均衡化、直方图规定化、直方图拉伸。
线性滤波：
均值滤波、高斯滤波、sobel算子、离散傅里叶变换、均值滤波
非线性滤波：
统计排序滤波
形态学滤波：
腐蚀，膨胀。
图像分割：
全局阈值分割、局部自适应分割。
基于边缘的分割、canny算子。
(3) 单一图像处理过程。
直方图均衡：
个人理解：图像拍摄和采集过程中，出现偏亮或者偏暗，通过直方图均衡，达到亮度统一的效果，也就是增强对比度而不影响全局。
原理：
统计各色度出现的个数，尽量使每个色度出现的概率相等，且都出现。
第一步：统计各色度出现的次数。
转换前的概率密度函数到转换后的图像概率密度函数。
证明直方图均匀：各灰度出现的概率相等。也就是概率密度函数为1；
(4) 针对单一算法，怎么做图像处理的FPGA实现。
明天，实现直方图均衡化的代码和中值滤波的代码。带仿真结果
Matlab/System generator 从入门到放弃。
原文：https://www.cnblogs.com/yicool/p/11279573.html