机器学习是什么？
概括的说，就是用已有的数据，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。
机器学习是人工智能的核心 。目的是 让机器像人一样通过以往的经验来预测未来
已有的数据（经验）
某种模型（迟到的规律）
利用此模型预测未来（是否迟到）
机器学习界 数据为王的思想
机器模仿人，对新事物进行预测
那么为什么使用机器来学习？
是因为想通过计算机的计算能力，快速的帮助人们来总结相应的规律，
要使用机器学习，要把数据进行很好的整理， 从一大堆数据中抽取更好的数据，来提供给算法使用，这个概念叫做特征工程。后续再详细说
那么 使用哪种算法比较高效，得出的数据有意义，更准确，这个就是有关算法调优的内容。
原文：https://www.cnblogs.com/Vsolution/p/11295483.html