数据分析入门——pandas

一、介绍

　　Pandas是一个开源的，BSD许可的库（基于numpy），为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。

　　官方中文文档：https://www.pypandas.cn/docs/

　　本次演示使用数据来自github：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/data

二、快速入门

　　1.导入

　　2.重点数据结构

　　　　主要是series和dataframe

 　　　　所以一般情况下我们导入的是数据分析的三剑客：

　　　　　　numpy Series DataFrame:（如果只导入pd，那就正常使用pd.Series即可了）

from pandas import Series,DataFrame

三、Series

　　Series是Pandas中的一维数据结构，类似于Python中的列表和Numpy中的Ndarray，不同之处在于：Series是一维的，能存储不同类型的数据，有一组索引与元素对应。也就是加了索引的一维数据结构（索引不一定是0 1 2 3的数字）

　　1.创建

　　　　1）通过列表或者numpy数组进行创建，默认索引是0 1 2 3这样的整数索引。示例如上图

　　　　　　想要指定索引，可以设置index参数：（创建的时候指定也是可以的）

　　　　　　特别地，使用ndarray创建的series是引用，对series的改变会影响ndarray

　　　　2）由字典创建

数据分析入门——pandas

原文：https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/11295683.html