1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系
redis，要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好
mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了
要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量
光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节
首先，你的底层的缓存中间件，缓存系统，必须能够支撑的起那种高并发，其次，再经过良好的整体的缓存架构的设计（多级缓存架构、热点缓存），支撑真正的上十万，甚至上百万的高并发
2、redis不能支撑高并发的瓶颈在哪里？
单机
3、如果redis要支撑超过10万+的并发，那应该怎么做？
单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂
单机在几万
读写分离，对缓存，一般都是用来支撑读高并发的，写的请求是比较少的，可能写请求也就一秒钟几千，一两千
大量的请求都是读，一秒钟二十万次读
读写分离：一主多从
主从架构 -> 读写分离 -> 支撑10万+读QPS的架构
redis replication
redis主从架构 -> 读写分离架构 -> 可支持水平扩展的读高并发架构
2、redis replication的核心机制
（1）redis采用异步方式复制数据到slave节点，不过redis 2.8开始，slave node会周期性地确认自己每次复制的数据量
（2）一个master node是可以配置多个slave node的
（3）slave node也可以连接其他的slave node
（4）slave node做复制的时候，是不会block master node的正常工作的
（5）slave node在做复制的时候，也不会block对自己的查询操作，它会用旧的数据集来提供服务;
但是复制完成的时候，需要删除旧数据集，加载新数据集，这个时候就会暂停对外服务了
（6）slave node主要用来进行横向扩容，做读写分离，扩容的slave node可以提高读的吞吐量
slave，高可用性，有很大的关系
3、master持久化对于主从架构的安全保障的意义
如果采用了主从架构，那么建议必须开启master node的持久化！
不建议用slave node作为master node的数据热备，因为那样的话，如果你关掉master的持久化，可能在master宕机重启的时候数据是空的，然后可能一经过复制，salve node数据也丢了
master -> RDB和AOF都关闭了 -> 全部在内存中
master就会将空的数据集同步到slave上去，所有slave的数据全部清空
100%的数据丢失
master节点，必须要使用持久化机制
master的各种备份方案，要不要做，万一说本地的所有文件丢失了; 从备份中挑选一份rdb去恢复master; 这样才能确保master启动的时候，是有数据的
slave node可以自动接管master node，但是也可能sentinal还没有检测到master failure，master node就自动重启了，还是可能导致上面的所有slave node数据清空故障
原文：https://www.cnblogs.com/sunliyuan/p/11296345.html