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图像反转(一些基本的灰度变换函数)

时间:2019-08-04 10:56:45      阅读:449      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1. 基本原理

获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像,即为负片。适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候

$$T(r) = L-r$$

2. 运行结果

技术分享图片

图源自skimage

3. 代码

 1 import numpy as np
 2 
 3 def image_reverse(input_image):
 4     ‘‘‘
 5     图像反转
 6     :param input_image: 原图像
 7     :return: 反转后的图像
 8     ‘‘‘
 9     input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本
10 
11     pixels_value_max = np.max(input_image_cp) # 输入图像像素的最大值
12 
13     output_imgae = pixels_value_max - input_image_cp # 输出图像
14 
15     return output_imgae

 

图像反转(一些基本的灰度变换函数)

原文:https://www.cnblogs.com/iwuqing/p/11297184.html

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