032、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（上）？

时间：2019-08-04 10:59:34 阅读：197 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

本文是个人学习《从 0 开始带你成为JVM实战高手》内容总结，详细内容扫描二维码

1、案例背景引入

百万级注册用户的在线教育平台，日活用户规模大概在几十万。最关键的高频行为是什么呢？上课！99%的流量都集中在晚，每天晚上那两三小时的高峰时期

2、系统核心业务流程分析

孩子们在上课的时候主要高频使用的是哪些功能呢？互动环节，完成什么任务的时候必须要点击很多的按钮，频繁的进行互动，然后系统后台需要接收大量的互动请求，并且记录下来用户的互动过程和互动结果。系统得记录下来用户完成了多少个任务，做对了几个，做错了几个

3、系统的运行压力

每秒钟会产生多少请求？每小时20w用户在线，每小时一个用户有60次交互，那么每小时有1200w次交互，每秒有1200w/3000 ~=3334/秒

需要多少机器？每秒3000多请求，据经验值一台4核8G每秒可以扛600请求，那么需要部署5台

每台机器每秒多少内存？每个请求记录一些用户交互过程，大致会创建几个对象占据5KB ，600*5KB = 3MB

4、本文总结与下文预告

系统的背景、核心业务流程、高峰运行压力、机器部署、每秒请求压力、每秒内存使用压力

原文：https://www.cnblogs.com/csldm/p/11297188.html

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