写数据分析的文章或者报告时，必须有以下6大块内容才算完整：
分析背景、分析目的、分析思路、分析内容、结论、建议
以下是对应每一块内容的写作要求：
描述分析内容的写作背景，比如数据集背景介绍、数据集字段的含义等。
通过分析达到什么效果，一句话描述，比如：提高xxx的销量。
如何开展你的分析。比如先分析什么，再分析什么。
有些学员这样子描述分析思路：
这是不正确的，这只是在概括你这篇文章的写作框架，并不是分析思路的内容。
分析思路的写作方法：
1）思维导图
具体的分析内容表现在思维导图上，一目了然。
2）提出问题
用提问的方式将分析思路中的内容罗列出来，这些问题也可作为后面“分析内容”的小标题，并且顺序也一一对应，这样子文章就有逻辑性了。例如：
3）分点陈述论点
跟提出问题一样，不同在于，这里用的是陈述句，而不是疑问句，这些论点也可作为后面“分析内容”的小标题，并且顺序也一一对应。例如：
4.分析内容
分析内容可以按照分析思路列出的论点展开，格式：论点+论据+结论（见下图）
也就是，论点1(小标题1)+论据(数据可视化图表)+结论1(分析结论1)。
需要注意的：
1）切记不要把所有的问题都放在一起再进行分析或者在结论的结尾引出问题，这些排版会使得文章逻辑不清晰。
2）论述完分论点再论述第二个论点
3）可视化会在下一关课程里讲，可视化不会的地方，可以先空出来，到下一关去完善
5.结论
这里的结论是对上面每个论点得到的分析结论进行整理归纳，可以分点一 一列出。也可把有联系的结论通过自己的话语表达出来。好的不好的结论都要写出，不能只说好的结论。例如：
6.建议
根据以上的结论，提出针对性的建议，对于好的结论，可以说怎么可以做的更好或者保持，对于不会的结论，提出如何改进。在此基础上，也可另外写出其他相关的建议。例如：
原文：https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/11317556.html