NumPy 数组创建

要创建ndarray数组对象，除了使用底层的ndarray构造函数(ndarray.array())，还可以使用下面介绍的函数。

numpy.empty

empty函数创建未初始化数组，可以指定数组形状和数据类型。

语法如下所示：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')  

参数：

• shape: 指定数组的形状。
• dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
• order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：order = ‘F‘。

示例

import numpy as np  
arr = np.empty((3,2), dtype = int)  
print(arr)  

输出

[[                   0      139859676747440]
 [     139859676892968 -5613545308253131032]
 [     139859676747568      139859676844104]]

可以看到，数组元素的值是随机值，没有初始化。

numpy.zeros

zeros函数创建数组，并且把数组元素的值初始化为0，可以指定数组形状和数据类型。

语法如下所示：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C') 

参数：

• shape: 指定数组的形状。
• dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
• order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：order = ‘F‘。

示例

import numpy as np  
arr = np.zeros((3,2), dtype = int)  
print(arr)  

输出

[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

numpy.ones

ones函数创建数组，并且把数组元素的值初始化为1，可以指定数组形状和数据类型。

语法如下所示：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C') 

参数：

• shape: 指定数组的形状。
• dtype: 数组项的数据类型。默认值是浮点数。
• order: 默认顺序是c语言形式的内存顺序(按行排列)。也可以设置为Fortran语言形式的内存顺序(按列排列)：order = ‘F‘。

示例

import numpy as np  
arr = np.ones((3,2), dtype = int)  
print(arr)  

输出

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]]

NumPy 数组创建

原文：https://www.cnblogs.com/jinbuqi/p/11319607.html