首先，分清楚一个概念：抽样和随机化
抽样sampling是从整体抽出一部分样本。随机化randomization是将样本分到不同的组，使得各组covariate-adaptive，即组间均衡可比
1，完全随机complete randomization
10个患者，随机分两组。
首先按照就诊次序牌排序，。然后成一组随机数（10个），顺序不变赋值给患者序号。
将随机数这列从小到大排列，前五个组1，后五个组2。上图
到-----
2，分层随机化
将样本按照某一特征分组（block），比如体重相近、同一窝别、BMI接近等，分为若干区组。
区组数一般2、4、6，然后再在组内随机分组
方式1：
将15名患者分为A、B、C三个治疗组
按照体重将患者分为5组，编号
选一组随即数列
将每个区组内（同一颜色）的随机数的大小 标明。1号为A组，2号为B组，3号为C组
方式2：
将16只小鼠分为A、B两组
按照窝别分为4组，并编号。
组内随机：一组四个，分为AB，有AABB, ABAB, ABBA,BAAB,BBAA,BABA 六种，别分编号1，2，3，4，5，6
选出一组随机数，留下1-6的数字，（925912--->>2512）
各区组内按照 组内随机的规则 分组。
#随机数的选择，EXCEL，R，随机数表，都可以。
原文：https://www.cnblogs.com/super-yb/p/11326136.html