列表生成式
现在有个需求，看列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里的每个值加1，怎么实现？
a = [i+1 for i in range(10)]
这样的写法就叫做列表生成式
生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，收到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间就白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator：
要创建一个generator,有很多种方法，第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成（）就创建了一个genarator
a = (x if x<5 else x*x for x in range(10)) print(a)
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
<generator object <genexpr> at 0x01304870>
0
1
2
>>> a3 =(i for i in range(5)) >>> a3 <generator object <genexpr> at 0x003C48F0> >>> next(a3) 0 >>> next(a3) 1 >>> next(a3) 2 >>> next(a3) 3 >>> next(a3) 4 >>> next(a3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
generator保存的是算法，每次调用next(a)就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
当然，上面这种不断调用next()的方法太麻烦了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
a = (i for i in range(10)) for i in a: print(i)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
所以，我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next(),而是通过for循环来迭代他，并且不需要关心StopIteration的错误。
generator非常强大.如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数。
斐波那契：
斐波那契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n<max: yield b #把函数的执行过程冻结到这一步，并且把b的值返回给外部 a,b = b,a+b n= n+1 return(‘done‘) print(fib(5)) for i in fib(5): print(i)
yield vs return
return 返回并终止function
yield返回数据，并冻结当前的执行过程
next 唤醒冻结的函数执行过程，继续执行，直到遇到下一个yield
函数有了yield之后：
1.函数名加（）就得到了一个生成器
2.return在生成器里代表函数的终止，并会报错
生成器的send方法
def range2(n): count = 0 while count < n: print(‘count‘,count) count += 1 sign =yield count print(‘---sign‘,sign) if sign == ‘stop‘: break return 3333 new_range = range2(6) n1 = next(new_range) n2 = next(new_range) n3 = next(new_range) n4 = next(new_range) new_range.send(‘stop‘) #send的作用，1唤醒并继续执行 #2.发送一个信息到生成器
原文：https://www.cnblogs.com/echo-kid-coding/p/11327976.html