据生意需求场景，我把数据分析师分为三种：
1、侦察兵
掌握获取、加工数据的能力，能根据需要获取经营情报。
请注意，不是统计员，但是我见过很多公司的数据分析师，干的是统计员的活，顶着分析师的头衔。
统计工作在某些场景是必要的，比如对 没有ERP 和条码系统的仓库来说，统计员工作就非常有价值，至少根据统计表格你能知道，有什么，有多少，回答这两个问题，采购人员才能知道要买什么，买多少。
统计员要解决的问题是，我们有什么以及有多少？
而分析师要做的是什么呢？是要根据公司的经营策略分析出我们仓库在什么时间需要什么商品，以及各个商品最佳的库存量是多少。
然后根据这些数据 获取到的情报可能是 ，
XX 产品的安全库存量设置的不合理。
XX 产品的库存周转率还有提升空间。
公司的选品策略遗漏了某个决策维度。
公司对供应链管理的能力不符合既定的战略要求。
换句话说，一个合格的侦察兵要能把表象的，具体的数据分析转化成对企业经营有用，对指挥员指挥打仗有影响的情报信息。
2、参谋长
能在情报的基础上给出解决方案，决策建议。能从生意运营角度议战略，定目标、拆路径。
这对数据分析师要求是能透彻理解生意的本质，有从赛场看赛手的俯视视角和全局观念。
能从 点线面体的角度拆解商业机会背后的竞争逻辑。
3、指挥员
能统领全局，定战略，投资源，拆路径，抓执行，看反馈，盯结果。
在参谋长的基础上，能带兵打仗，求之于势，为团队找到有势能的方向并把根据情报产生的预判变成现实。
数据分析师的成长路标
原文：https://www.cnblogs.com/nlpprocesser/p/11334589.html
