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(转)Matplotlib的子图subplot的使用

时间:2019-08-12 13:58:58      阅读:98      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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前言

Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面,这就设计到面板切分成一个一个子图。这是怎么做到的呢。matplot提供两种方法。

subplot

直接指定划分方式和位置进行绘图。

t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
plt.subplot(2,2,1) #要生成两行两列,这是第一个图plt.subplot(‘行‘,‘列‘,‘编号‘)
plt.plot(t,s,b--)
plt.ylabel(y1)
plt.subplot(2,2,2) #两行两列,这是第二个图
plt.plot(2*t,s,r--)
plt.ylabel(y2)
plt.subplot(2,2,3)#两行两列,这是第三个图
plt.plot(3*t,s,m--)
plt.subplot(2,2,4)#两行两列,这是第四个图
plt.plot(4*t,s,k--)
plt.show()

 

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image.png

subplot前面俩参数指定的是一个画板被分割成的行和列,后面一个参数则指的是当前正在绘制的编号!
那是个什么编号规则呢?就是 行优先数数规则技术分享图片

行优先开始数。

subplots

这个方法更直接。事先先把画板分隔好。

t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
figure,ax=plt.subplots(2,2)
ax[0][0].plot(t,s,‘r*‘)
ax[0][1].plot(t*2,s,‘b--‘)
figure

这里的的ax是matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot 这个类型的,我们可以理解为这是一个子plot,我们在这上面操作它把图像画到figure上面去。我们直接根据列表的下标指定画图的位置。最后显示figure即可。


 
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作者:skullfang
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来源:简书
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(转)Matplotlib的子图subplot的使用

原文:https://www.cnblogs.com/wangle1001986/p/11338889.html

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