接下来主要学习Models中的Making queries
写好models.py后，django会自动提供一个数据库的抽象API，来实现CRUD（create, retrieve, update, delete）。这一部分主要就是怎样去用这些API。在data model reference会有全部的讲解。
接下来都会反复用到下边这个例子，或者在这段代码上进行扩展：
from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() # On Python 3: def __str__(self): def __unicode__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) email = models.EmailField() # On Python 3: def __str__(self): def __unicode__(self): return self.name class Entry(models.Model): blog = models.ForeignKey(Blog) headline = models.CharField(max_length=255) body_text = models.TextField() pub_date = models.DateField() mod_date = models.DateField() authors = models.ManyToManyField(Author) n_comments = models.IntegerField() n_pingbacks = models.IntegerField() rating = models.IntegerField() # On Python 3: def __str__(self): def __unicode__(self): return self.headline
1-创建对象
一个model class 对应生成一个database table，一个class的实例就对应存进database table中的一个记录。class中的field对应这table中的column.
调用python语法中的怎样给类的对象赋值的语法，然后在调用对象的.save()函数，就创建了一条数据。
假设mysite/blog/models.py，下例：
>>> from blog.models import Blog >>> b = Blog(name=‘Beatles Blog‘, tagline=‘All the latest Beatles news.‘) >>> b.save()
python语法中的赋值对应SQL的INSERT语句，只有调用save()的时候，django才对database进行了操作。并且save()没有返回值。如果把create和save用一条语句实现，create()方法可以实现。
2-保存对数据的修改
也是用save()实现。即重新赋值，重新save：
>>> b5.name = ‘New name‘ >>> b5.save()
这相当于SQL中的UPDATE, save()
3-保存ForeignKey和ManyToManyField 的fields
update ForeignKey和update普通field是一样的操作，从python角度来讲，就是把一个object赋值给另一个类中的object类型的变量。
blog = models.ForeignKey(Blog)#相当于blog是一个存放Blog的实例（对象）的一个变量。
但是在update ManyToManyField的时候，用的是add()方法，且不用save()
>>> from blog.models import Author >>> joe = Author.objects.create(name="Joe") >>> entry.authors.add(joe)
也可一进行批量操作：
>>> john = Author.objects.create(name="John") >>> paul = Author.objects.create(name="Paul") >>> george = Author.objects.create(name="George") >>> ringo = Author.objects.create(name="Ringo") >>> entry.authors.add(john, paul, george, ringo)
注意类型要匹配，不能把author add到blog中，这样django会报错。
4-检索对象（Retrieving objects）
通过Manager来在model class上建立QuerySet （查询）。QuerySet展示出database中的数据。filters可有可无，filters顾名思义，就是用来过滤，或者说筛选。在SQL中，QuerySet相当于SELECT语句，filters相当于WHERE或LIMIT。可以从model的Manager中获得QuerySet，每个model都有一个Manager，默认使用的是objects.默认的是通过model class来实现，注意下面的代码：
>>> Blog.objects <django.db.models.manager.Manager object at ...> >>> b = Blog(name=‘Foo‘, tagline=‘Bar‘) >>> b.objects Traceback: ... AttributeError: "Manager isn‘t accessible via Blog instances."
用的是Blog.objects, 而不是通常感觉上的对象的方法，因为manager是class的，而不是object的。官方文档说，这种Manager的设计，加强了table-level与record-level操作的分离。可以理解为，整个django更好的实现了起框架的作用，就是不管具体的instance是啥样的，而只注意在框架的设计上，让其普遍适用于各种instance.
1）-最简单的检索database table的对象的方法，就是all，全检索。在Manager上用all()：
>>> all_entries = Entry.objects.all()
all()方法返回了一个QuerySet，包含database中所有的数据对象。
2）-稍微复杂点的就是加上filters来过滤出想要的结果。
常用的有2种：
a）-filter(**kwargs) 返回值为满足参数所表达的条件的QuerySet
b）-exclude(**kwargs) 返回值QuerySet剔除了（exclude）参数所表达的条件的数据。
分别有如下2例：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)#年代为2006年的被返回
Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006)#剔除2006年的，其他剩下的被返回
3）-链式filters
相当于级联式的，看代码就明白了：
>>> Entry.objects.filter( ... headline__startswith=‘What‘ ... ).exclude( ... pub_date__gte=datetime.date.today() ... ).filter( ... pub_date__gte=datetime(2005, 1, 30) ... )
4）-filter后的QuerySet是唯一且不变的
下面代码中的q1，q2，q3是独立互不影响的：
>>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())
5）-QuerySet很懒
直到你确实要用到值的时候，QuerySet才去database读取数据，下面代码中就是在print(q)的时候才读database的：（具体解释见When QuerySets are evaluated）
>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today()) >>> q = q.exclude(body_text__icontains="food") >>> print(q)#hit the database
6）-可以用get方法检索一个数据
>>> one_entry = Entry.objects.get(pk=1)
get()和filter()还是有区别的，如果没有可以匹配的query，则get()会放回一个DoseNotExist的错误，这个exception是model class的一个参数。相似的，如果是有多个数据匹配get(),则会出现MultipleObjectReturned的错误。
7）-其他的QuerySet方法
完整的方法介绍在这里QuerySet API Reference
选前5个数据：
>>> Entry.objects.all()[:5]
>>> Entry.objects.all()[5:10]#从第6个到第10个
通常对QuerySet进行切片会返回一个新的QuerySet，有一个例外就是，如果用python中的step切片语法，就会对原QuerySet进行处理然后得到一个新的QuerySet：
>>> Entry.objects.all()[:10:2]
以下两句是相同的：
>>> Entry.objects.order_by(‘headline‘)[0] >>> Entry.objects.order_by(‘headline‘)[0:1].get()
8)-Field lookups
在QuerySet的方法（filter，get，exclude）的参数列表中加入Field lookups作为限制条件：
>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte=‘2006-01-01‘)
相当于SQL:
SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= ‘2006-01-01‘;
思考：python能够定义一个函数，是它接收正在运行计算中的变量，更多的理解移步python官网：Keyword Arguments
一般在lookups中的都是用field名的，有一种情况例外，ForeignKey，可以在field名字后面加上 _id , 后面的值是这个外部model的id值：
>>> Entry.objects.filter(blog_id__exact=4)
若传个不存在的关键字，lookup函数会产生TypeError的错误。
database API有很多lookup类型，完备的资料在这里：field lookup reference. 下面来看一些常用的例子：
exact
>>> Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")
相当于SQL
SELECT ... WHERE headline = ‘Man bites dog‘;
iexact
>>> Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")
SQL
SELECT ... WHERE headline LIKE ‘%Lennon%‘;
相似的还有icontains
还有startswith, endswith等方法，全部的方法得去这里了field lookup reference.
9）-Lookups 能够拓展relationships
django有一个强大且直观的方法来处理数据的relationships，可以自动的帮助你处理SQL中的JOINs操作。使用很简单，只需要用跨model的相关的field的名称，然后用双下划线 __来连接就行了。下例中是获得所有的Entry的数据，条件是Entry中的Blog参数的名字是“Beatles Blog”：
>>> Entry.objects.filter(blog__name__exact=‘Beatles Blog‘)
这种span可以任意深的去关联数据。也可以反向来用，例如从Blog中反向找entry：
>>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains=‘Lennon‘)
如果要用filter去处理多个关系的时候，而且中间的某个model没有满足filter的条件，那么，lookup不会报错，而是会认为这个中间的model的field是空的（NULL值），但是是存在的。例如：
Blog.objects.filter(entry__authors__name=‘Lennon‘)
如果没有author跟entry连接，lookup不会报错，他会认为有一个空值的entry的。但是如果你明确指定了，如下：
Blog.objects.filter(entry__authors__name__isnull=True)
那就会返回这样满足条件的Blog了，说明他存在嘛。
如果你不想要这种结果，那就应该这样写：
1 Blog.objects.filter(entry__authors__isnull=False, entry__authors__name__isnull=True)
注意以上两种的区别，一个是不存在的，一个是确实存在而且想过滤掉某些干扰数据的。
今天先到这儿！
django学习之Model（三）QuerySet,布布扣,bubuko.com
原文：http://www.cnblogs.com/ee2213/p/3914620.html