传统的神经网络输入是d维，输出是m维，即w是d*m维。现在有了maxout，w是d*m*k维。现在输出还是m维，但是在输出前，对于m中的每个节点，都有k个维，选取k中最大的来得到m中的一个节点。
https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50414467 这篇文章有很好的解释。
正则化之maxout
原文：https://www.cnblogs.com/datascience1/p/11353653.html
