hadoop yarn里用了RPC调用。NM里面文件本地化类ContainerLocalizer用RPC心跳方式跟本机的ResourceLocalizationService通信。
用shared memory还要调到native层去，不知道会不会比tcp/ip快？
可以用文件，考虑锁的问题。但是文件貌似不能两边一起写，否则会乱的。也许弄两个文件，每个都是单工？这样还要监视文件是否发生变化。
还可以用剪切板，干扰比较严重
可以socket，socket是双工的，读写时都不用加锁防止另一边占用socket。
named pipe
rmi
memory mapped file
你指的是MappedByteBuffer么？
java.nio.channels.FileChannel abstract MappedByteBuffer map(FileChannel.MapMode mode, long position, long size)
将此通道的文件区域直接映射到内存中。
锁定了还咋进程通信啊，我看了api doc，很多地方都是实现相关的，不靠谱
可以锁定某个文件区域，以阻止其他程序对其进行访问。
共享内存快，jni不会消耗什么。。
jni本身效率就很低，还有个非常大的问题：一旦native code 发生异常会导致jvm down掉。
jni在这里绝不会是瓶颈，几行本地代码，仔细写问题不大的
jni 中间走 object 注定慢
http://www.newsmth.net/nForum/#!article/Java/170307
同一个主机上的JVM实例之间通信,布布扣,bubuko.com
原文：http://www.cnblogs.com/549294286/p/3915729.html