关联式容器依据特定的排序准则,自动为其元素排序。排序准则以函数形式呈现,用来比较元素值(value)或元素键(key)。缺省情况下以operator<
进行 比较,不过你也可以提供自己的比较函数,定义出不同的排序准则。
通常关联式容器由二叉树(binary tree)实现。在二叉树中,每个元素(节 点)都有一个父节点和两个子节点;左子树的所有元素都比自己小,右子树的所有元素都比自己大。关联式容器的差别主要在于元素的类型以及处理重复元素时的方式。
STL预先定义好的关联式容器有:集合(set)、多重集合(multiset)、映射(map)和多重映射(multimap)。
集合(set)简而言之是一种包含已排序对象的关联容器,不允许有重复元素。
一个集合通过一个链表来组织,在插入操作和删除操作上比向量(vector)快,但查找或添加末尾的元素时会有些慢。具体实现采用了红黑树的平衡二叉树的数据结构。
优点:使用平衡二叉树实现,便于元素查找,且保持了元素的唯一性,以及能自动排序。
缺点:每次插入值的时候,都需要调整红黑树,效率有一定影响。
适用场景:适用于经常查找一个元素是否在某群集中且需要排序的场景。
set<int> a; //定义一个int类型的集合a
set<int> b(a); //定义并用集合a初始化集合b
set<int> b(a.begin(), a.end()); //将集合a中的所有元素作为集合b的初始值
//类似的可以使用数组来初始化向量:
int n[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
list<int> a(n, n + 5); //将数组n的前5个元素作为集合a的初值
插入函数:a.insert(x);//时间复杂度为O(log n)
注意:set 在进行插入的时候是不允许有重复的键值的,如果新插入的键值与原有的键值重复,则插入无效(multiset可以重复)
删除函数:a.erase(参数);
参数可以是元素或者迭代器,返回下一个元素的迭代器,时间复杂度为O(log n),注意在multiset中s.erase(x)会删除所有值为x的元素
set<int>::iterator it=a.begin();
a.erase(it);
a.erase(3);
set<int>st1;
st1.insert(1);
st1.insert(2);
st1.insert(3);
set<int>st2;
st1.insert(4);
st1.insert(5);
st1.insert(6);
st1.swap(st2);
//st1: 4 5 6
//st2: 1 2 3
开始迭代器指针:a.begin();//时间复杂度为O(1)
末尾迭代器指针:a.end();
返回集合的尾迭代器,众所周知,STL中区间都是左闭右开的,那么end()函数返回的迭代器即为指向集合中最大元素的下一个位置的迭代器,因此--s.end()才是指向集合中最大元素的迭代器,时间复杂度为O(1)
指向常量的开始迭代器指针:a.cbegin(); //意思就是不能通过这个指针来修改所指的内容,但还是可以通过其他方式修改的,而且指针也是可以移动的。
指向常量的末尾迭代器指针:a.cend();
反向迭代器指针,指向最后一个元素:a.rbegin();
反向迭代器指针,指向第一个元素的前一个元素:a.rend();
返回最后一个key<=keyElem元素的迭代器:a.lower_bound(keyElem);
返回第一个key>keyElem元素的迭代器:a.upper_bound(keyElem);
//假设 st:1 2 3
cout << "*(st.begin()): " << *(st.begin()) << endl;
cout << "*(st.end()): " << *(--st.end()) << endl;
cout << "*(st.cbegin()): " << *(st.cbegin()) << endl;
cout << "*(st.cend()): " << *(--st.cend()) << endl;
cout << "*(st.rbegin()): " << *(st.rbegin()) << endl;
cout << "*(st.rend()): " << *(--st.rend()) << endl;
cout << "*(st.lower_bound(2)): " << *(st.lower_bound(2)) << endl;
cout << "*(st.upper_bound(2)): " << *(st.upper_bound(2)) << endl;
/*
*(st.begin()): 1
*(st.end()): 3
*(st.cbegin()): 1
*(st.cend()): 3
*(st.rbegin()): 3
*(st.rend()): 1
*(st.lower_bound(2)): 2
*(st.upper_bound(2)): 3
*/
统计键key的元素个数:a.count(key);//有则为1,无则为0
查找函数:a.find(x);
在set中查找值为x的元素,并返回指向该元素的迭代器,若不存在,返回set.end(),时间复杂度为O(log n)
原文:https://www.cnblogs.com/jiyi-conding/p/11357265.html