Python列表生成

# For More :http://www.codebelief.com/article/2017/02/python-advanced-programming-list-comprehensions/
# 列表生成可以非常方便地用来生成列表和迭代器
# 比如上节中map的两个例子和filter的一个例子可以用列表生成重写为
[x**2 for x in [1, 2, 3, 4]]                      # [1, 4, 9 16]

[sum(x) for x in zip([1, 2, 3], [5, 6, 7])]       # [6, 8, 10]
# zip()函数可以把多个列表关联起来，这个例子中，通过zip()可以按顺序同时输出两个列表对应位置的元素对
# 有一点需要注意的是，zip()不会自动帮助判断两个列表是否长度一样，所以最终的结果会以短的列表为准
# 想要以长的列表为准的话可以考虑itertools模块中的izip_longest()

[x for x in [1, 2, 3, 4, 5] if x % 2]             # [1, 3, 5]


# 如果要生成迭代器只需要把方括号换成括号，生成字典也非常容易：
iter_odd = (x for x in [1, 2, 3, 4, 5] if x % 2)

print(type(iter_odd))                       # <type ‘generator‘>

square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}   # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
至于列表生成和map/filter应该优先用哪种，这个问题很难回答，不过Python创始人Guido似乎不喜欢map/filter/reduce，他曾在表示过一些从函数式编程里拿来的特性是个错误。