计算机视觉三大应用：识别、检测、分割。
目标跟踪、视频分割、风格迁移、生成对抗网络（GAN）直播换脸、视频生成（LSTM预测未来信息）。
大部分计算机视觉，都靠深度学习了。
深度学习历史：
06-Hinton，神经网络反向传播训练。
12-提取特征用深度卷积。
RNN-序列图像处理。
LSTM-也是利用序列信息。
计算机视觉历史回顾，从浅层学习到深度学习 - 计算机视觉基础入门课程（从算法到实战应用） - AI研习社 - 研习AI产学研新知，助力AI学术开发者成长。 http://www.mooc.ai/course/353/learn?lessonid=2270&groupId=46#lesson/2270
原文：https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/11365341.html