zookeeper+kafka集群的安装

时间：2019-08-16 23:50:17 阅读：108 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

时效性要求很高的数据，库存，采取的是数据库+缓存双写的技术方案，也解决了双写的一致性的问题

缓存数据生产服务，监听一个消息队列，然后数据源服务（商品信息管理服务）发生了数据变更之后，就将数据变更的消息推送到消息队列中

缓存数据生产服务可以去消费到这个数据变更的消息，然后根据消息的指示提取一些参数，然后调用对应的数据源服务的接口，拉去数据，这个时候一般是从mysql库中拉去的

1、zookeeper集群搭建

zookeeper-3.4.5.tar.gz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。

对zookeeper-3.4.5.tar.gz进行解压缩：tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz。

对zookeeper目录进行重命名：mv zookeeper-3.4.5 zk

配置zookeeper相关的环境变量

vi ~/.bashrc
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin
source ~/.bashrc

cd zk/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi zoo.cfg

　　修改：

dataDir=/usr/local/zk/data

　　新增：

server.0=eshop-cache01:2888:3888	
server.1=eshop-cache02:2888:3888
server.2=eshop-cache03:2888:3888

cd zk

mkdir data

cd data

vi myid

在另外两个节点上按照上述步骤配置ZooKeeper，使用scp将zk和.bashrc拷贝到eshop-cache02和eshop-cache03上即可。唯一的区别是标识号分别设置为1和2。

分别在三台机器上执行：zkServer.sh start。

检查ZooKeeper状态：zkServer.sh status，应该是一个leader，两个follower

jps：检查三个节点是否都有QuromPeerMain进程

2、kafka集群搭建

scala，就是一门编程语言，现在比较火，很多比如大数据领域里面的spark（计算引擎）就是用scala编写的

scala-2.11.4.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。

对scala-2.11.4.tgz进行解压缩：tar -zxvf scala-2.11.4.tgz。

对scala目录进行重命名：mv scala-2.11.4 scala

配置scala相关的环境变量

vi ~/.bashrc

export SCALA_HOME=/usr/local/scala

export PATH=$SCALA_HOME/bin

source ~/.bashrc

查看scala是否安装成功：scala -version

按照上述步骤在其他机器上都安装好scala。使用scp将scala和.bashrc拷贝到另外两台机器上即可。

kafka_2.9.2-0.8.1.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。

对kafka_2.9.2-0.8.1.tgz进行解压缩：tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz。

对kafka目录进行改名：mv kafka_2.9.2-0.8.1 kafka

配置kafka

vi /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id：依次增长的整数，0、1、2，集群中Broker的唯一id

zookeeper.connect=192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181

安装slf4j

slf4j-1.7.6.zip上传到/usr/local目录下

unzip slf4j-1.7.6.zip

把slf4j中的slf4j-nop-1.7.6.jar复制到kafka的libs目录下面

解决kafka Unrecognized VM option ‘UseCompressedOops‘问题

vi /usr/local/kafka/bin/kafka-run-class.sh

if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then

KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"

去掉-XX:+UseCompressedOops即可

按照上述步骤在另外两台机器分别安装kafka。用scp把kafka拷贝到其他机器即可。

唯一区别的，就是server.properties中的broker.id，要设置为1和2

在三台机器上的kafka目录下，分别执行以下命令：nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

使用jps检查启动是否成功

使用基本命令检查kafka是否搭建成功

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181 --topic test --replication-factor 1 --partitions 1 --create

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.31.181:9092,192.168.31.19:9092,192.168.31.227:9092 --topic test

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181 --topic test --from-beginning

zookeeper+kafka集群的安装

原文：https://www.cnblogs.com/sunliyuan/p/11366478.html

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