import sys与Python解释器交互
sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
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sys.argv #接收参数（用cmd执行文件时运行才有效）
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sys.modules #返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块| 用法 | 详解 |
|---|---|
| sys.modules.keys() | 返回所有已经导入的模块列表 |
| sys.exc_info() | 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息 |
| sys.exit(n) | 退出程序，正常退出时exit(0) |
| sys.hexversion | 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0 |
| sys.version | 获取Python解释程序的版本信息 |
| sys.maxint | 最大的Int值 |
| sys.maxunicode | 最大的Unicode值 |
| sys.platform | 返回操作系统平台名称 |
| sys.stdout | 标准输出 |
| sys.stdin | 标准输入 |
| sys.stderr | 错误输出 |
| sys.exc_clear() | 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息 |
| sys.exec_prefix | 返回平台独立的python文件安装的位置 |
| sys.byteorder | 本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是‘big‘,little-endian平台的值是‘little‘ |
| sys.copyright | 记录python版权相关的东西 |
| sys.api_version | 解释器的C的API版本 |
import json把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
用python写了一个程序，用java写了一门程序，这两个程序需要数据之间交流，规定了一种多种语言通用的数据类型，json串
在这我需要知道什么是序列化，什么是反序列化
序列化：从python的字典（最常用）变成json串
反序列化：从json串变成python的字典（最常用）
dic = {'a':1,'b':2,'c':None,'d':'abc'}
data =json.dumps(dic) #序列化到内存中
print(data,type(data)) #单引号会全部变成双引号，顺便打印一下他的数据类型
data = json.loads(data) #从内存中获取json串
print(data,type(data)) #双引号会全部变成单引号，顺
#
with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic,fw)
with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
print(data)
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{"a": 1, "b": 2, "c": null, "d": "abc"} <class 'str'>
{'a': 1, 'b': 2, 'c': None, 'd': 'abc'} <class 'dict'>
{'a': 1, 'b': 2, 'c': None, 'd': 'abc'}json数据类型和python数据类型对应关系
| Json类型 | Python类型 |
|---|---|
| {} | dict |
| [] | list |
| "string" | str |
| 520.13 | int或float |
| true/false | True/False |
| null | None |
import pickle可以序列化python中所有对象（数据类型），但是无法跨平台
data = {'a': 1, 'b': 'abc', 'age': 18}
print(data,type(data))
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{'a': 1, 'b': 'abc', 'age': 18} <class 'dict'>data = {'a': 1, 'b': 'abc', 'age': 18}
data = pickle.dumps(data)
print(data,type(data))
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b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02X\x03\x00\x00\x00abcq\x03X\x03\x00\x00\x00ageq\x04K\x12u.' <class 'bytes'>data = pickle.loads(data)
print(data,type(data))
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{'a': 1, 'b': 'abc', 'age': 18} <class 'dict'>import pickle
def func():
print(1234234) #这个函数必须要定义，不然会报错
#序列化
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickle.dump(func,fw) # 保存的只是一个函数名，以二进制的形式保存
#反序列化
with open('test.pkl','rb') as fr:
data = pickle.load(fr) # func必须存在
data()
# 对函数而言毫无意义，一般用在面向对象原文：https://www.cnblogs.com/yanjiayi098-001/p/11366328.html