Spark-WordCount

words.txt 数据

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def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建SparkConf()并且设置App的名称
    val conf = new SparkConf()
    .setAppName("wordCount")
    .setMaster("local")  // 如果需要在集群运行需要注释掉setMaster,不然在集群里面就是单个节点运行.

    //创建SparkContext,该对象是提交spark app的入口
    val sc = new SparkContext(conf)

    //使用sc创建rdd,并且执行相应的transformation和action
    // sc.textFile("hdfs://master:9000/words.txt") //master主机上的 hdfs的 /words.txt文件
    sc.textFile("D:\\words.txt") // 本地的 D:\words.txt
    .flatMap(_.split(" ")) // 按照空格拆分每一行数据
    .map((_, 1)) // 将拆分的数据转换成 (word,1)的形式
    .reduceByKey(_ + _, 1) // 将相同的单词的value相加,并且设置为1个分区
    .sortBy(_._2, false) // 根据value进行 降序排序
    .foreach(println) // 打印输出

    //    停止sc，结束该任务
    sc.stop()
}

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(two,1)
(one,1)

Spark-WordCount

原文：https://www.cnblogs.com/studyNotesSL/p/11367751.html