二、Redis
1．简介
2008 年，意大利的一家创业公司 Merzia 推出了一款基于 MySQL 的网站实时统计系统
LL00GG, 然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo 便对 MySQL 的性能感到失望，
于是他决定亲自为 LL00GG 量身定做一个数据库，并于 2009 年开发完成，这个数据库就是
Redis。不过 SalvatoreSanfilippo 并不满足只将 Redis 用于 LL00GG 这一款产品，而是希望更
多的人使用它，于是在同一年 Salvatore Sanfilippo 将 Redis 开源发布，并开始和 Redis 的另
一名主要的代码贡献者 Pieter Noordhuis 一起继续着 Redis 的开发，直到今天。Salvatore
Sanfilippo 自己也没有想到，短短的几年时间，Redis 就拥有了庞大的用户群体。Hacker News
在 2012 年发布了一份数据库的使用情况调查，结果显示有近 12%的公司在使用 Redis。国内如
新浪微博、街旁网、知乎网，国外如 GitHub、Stack Overflow、Flickr 等都是 Redis 的用户。
VMware 公司从 2010 年开始赞助 Redis 的开发，Salvatore Sanfilippo 和 Pieter Noordhuis
也分别 在 3 月和 5 月加入 VMware,全职开发 Redis。
2．什么是 Redis
Redis 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种
键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止 Redis 支持的键值数据类型如下：
? 字符串类型
? 散列类型
? 列表类型
? 集合类型
? 有序集合类型。
官方提供测试数据： 50 个并发执行 100000 个请求，读的速度是 110000 次/s,写的速度是
81000 次/s。数据仅供参考，根据服务器配置会有不同结果。
3．redis 的应用场景
? 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）
? 聊天室的在线好友列表。
? 任务队列。（秒杀、抢购、12306 等等）
? 应用排行榜。
? 网站访问统计。
? 数据过期处理（可以精确到毫秒）
? 分布式集群架构中的 session 分离。
4．redis 在 Linux 上的安装
? 安装 redis 编译的 c 环境，yum install gcc-c++
? 将 redis-2.6.16.tar.gz 上传到 Linux 系统中
? 解压到/usr/local 下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local
? 进入 redis-2.6.16 目录 使用 make 命令编译 redis
? 在 redis-2.6.16 目录中 使用 make PREFIX=/usr/local/redis install 命令安装 redis
到/usr/local/redis 中
? 拷贝 redis-2.6.16 中的 redis.conf 到安装目录 redis 中
? 启动 redis 在 bin 下执行命令 redis-server redis.conf
? 如需远程连接 redis，需配置 redis 端口 6379 在 linux 防火墙中开发
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save
5．启动 redis
1）启动后看到如上欢迎页面，但此窗口不能关闭，窗口关闭就认为 redis 也关闭了(类 似
Tomcat 通过 bin 下的 startup.bat 的方式)
解决方案：可以通过修改配置文件 配置 redis 后台启动，即服务器启动了但不会穿件控制
台窗口
将 redis.conf 文件中的 daemonize 从 false 修改成 true 表示后台启动
2）使用命令查看 6379 端口是否启动 ps -ef | grep redis
6．Redis 的 key-value
1)redis 是一种高级的 key-value 的存储系统
2)其中的 key 是字符串类型，尽可能满足如下几点：
1>key 不要太长，最好不要操作 1024 个字节，这不仅会消耗内存还会降低查找效率
2>key 不要太短，如果太短会降低 key 的可读性3>在项目中，key 最好有一个统一的命名规范（根据企业的需求）
4>其中 value 支持五种数据类型：
? 字符串型 string
? 字符串列表 lists
? 字符串集合 sets
? 有序字符串集合 sorted sets
? 哈希类型 hashs(map)
我们对 Redis 的学习，主要是对数据的存储，下面将来学习各种 Redis 的数据类型的 存储操做：
7．存储字符串 string
字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型，它在 Redis 中是二进制安全的，这便意味
着该类型可以接受任何格式的数据，如 JPEG 图像数据或 Json 对象描述信息等。 Redis 中字
符串类型的 Value 最多可以容纳的数据长度是 512M
1)set key value：设定 key 持有指定的字符串 value，如果该 key 存在则进行覆盖操作。总是返
回”OK”
2)get key：获取 key 的 value。如果与该 key 关联的 value 不是 String 类型，redis 将返回
错误信息，因为 get 命令只能用于获取 String value；如果该 key 不存在，返 回 null。
3)getset key value：先获取该 key 的值，然后在设置该 key 的值。
4）incr key：将指定的 key 的 value 原子性的递增 1.如果该 key 不存在，其初始值为 0 ， 在
incr 之后其值为 1。如果 value 的值不能转成整型，如 hello，该操作将执 行失败并返回相应
的错误信息。
5）decr key：将指定的 key 的 value 原子性的递减 1.如果该 key 不存在，其初始值 为 0，
在 incr 之后其值为-1。如果 value 的值不能转成整型，如 hello，该操作将执 行失败并返回
相应的错误信息。
6）incrby key increment：将指定的 key 的 value 原子性增加 increment，如果该key 不 存
在，器初始值为 0，在 incrby 之后，该值为 increment。如果该值不能转成 整型，如 hello
则失败并返回错误信息
7）decrby key decrement：将指定的 key 的 value 原子性减少 decrement，如果该 key 不
存在，器初始值为 0，在 decrby 之后，该值为 decrement。如果该值不能 转成整型，如 hello
则失败并返回错误信息
8）append key value：如果该 key 存在，则在原有的 value 后追加该值；如果该 key存在，
则重新创建一个 key/value
8．存储 lists 类型
在 Redis 中，List 类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，
我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis 将为
该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据
库中删除。List 中可以包含的最大元素数量是 4294967295(2^32 -1)。Integer=2^31 -1,从
元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效
的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的
是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结
构基础的开发者而言，这一点并不难理解。
1)lpush key value1 value2...：在指定的 key 所关联的 list 的头部插入所有的 values，如果该
key 不存在，该命令在插入的之前创建一个与该 key 关联的空链表，之后再向该链表的头部插入
数据。插入成功，返回元素的个数。
2)rpush key value1、value2…：在该 list 的尾部添加元素
3)lrange key start end：获取链表中从 start 到 end 的元素的值，start、end 可为负数，若为
-1 则表示链表尾部的元素，-2 则表示倒数第二个，依次类推…
4)lpushx key value：仅当参数中指定的 key 存在时（如果与 key 管理的 list 中没有值时，则该
key 是不存在的,只能 push 一个元素）在指定的 key 所关联的 list 的头部插入 value。
5）rpushx key value：在该 list 的尾部添加元素
6）lpop key：返回并弹出指定的 key 关联的链表中的第一个元素，即头部元素。
7）rpop key：从尾部弹出元素。
8）rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部
9）llen key：返回指定的 key 关联的链表中的元素的数量。
10）lset key index value(修改)：设置链表中的 index 的脚标的元素值，0 代表链表的头元素，
-1 代表链表的尾元素。
11）lrem key count value(删除)：删除 count 个值为 value 的元素，如果 count 大于 0，从头向尾遍历并删除 count 个值为 value 的元素，如果 count 小于 0，则从尾向头遍历并删除。
如果 count 等于 0，则删除链表中所有等于 value 的元素。
12）linsert key before|after pivot value：在 pivot 元素前或者后插入 value 这个 元素。
9．存储 sets 类型
在 Redis 中，我们可以将 Set 类型看作为没有排序的字符集合，和 List 类型一样，我们也可
以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操
作的时间是常量时间。Set 可包含的最大元素数是 4294967295。和 List 类型不同的是，Set 集
合中不允许出现重复的元素。和 List 类型相比，Set 类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，
即在服务器端完成多个 Sets 之间的聚合计算操作，如 unions、intersections 和 differences。
由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络 IO 开销
1）sadd key value1、value2…：向 set 中添加数据，如果该 key 的值已有则不会重复添加
2）smembers key：获取 set 中所有的成员
3）scard key：获取 set 中成员的数量
4）sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该 set 中，1 表示存在，0 表示
不存在或者该 key 本身就不存在
5）srem key member1、member2…：删除 set 中指定的成员
6）srandmember key：随机返回 set 中的一个成员
7）sdiff key1 key2：返回 key1 与 key2 中相差的成员，而且与 key 的顺序有 关。
即返回差集。
8）sdiffstore destination key1 key2：将 key1、key2 相差的成员存储在
destination 上
9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。
10）sinterstore destination key1 key2：将返回的交集存储在 destination 上
11）sunion key1、key2：返回并集。
12）sunionstore destination key1 key2：将返回的并集存储在 destination 上
