机器学习数学基础（四）

条件概率

条件概率?条件概率公式如下：
\[ P(A/B) = P(A\cap B) / P(B) \]

条件概率的链式法则??由条件概率的定义，可直接得出如下的乘法公式：

设 \(A, B\) 是两个事件，并且 \(P(A) > 0\) ，则有：
\[ P(AB) = P(B|A)P(A) \]

一般地，用归纳法可证：若 \(P(A_1A_2...A_n)>0\) ，则有:
\[ P(A_1A_2...A_n)=P(A_n|A_1A_2...A_{n-1})P(A_{n-1}|A_1A_2...A_{n-2})...P(A_2|A_1)P(A_1) \P(A_1A_2...A_n)=P(A_1)\prod_{i=2}^{n}P(A_i|A_1A_2...A_{i-1}) \]

机器学习数学基础（四）

原文：https://www.cnblogs.com/solvit/p/11368902.html