共同优点
不同点
图片框架的缓存
glide源码
一般看源码先看他的使用方法，通过使用的方法看对应的代码。
Glide.with(MainActivity.this).load(url).into(headerImage);
?? public Request getRequest() {
??????? //本质还是getTag
??????? Object tag = getTag();
??????? Request request = null;
??????? if (tag != null) {
??????????? if (tag instanceof Request) {
??????????????? request = (Request) tag;
??????????? } else {
??????????????? throw new IllegalArgumentException("You must not call setTag() on a view
Glide is targeting");
??????????? }
??????? }
??????? return request;
??? }
???
??? @Override
??? public void setRequest(Request request) {
??????? //本质是setTag
??????? setTag(request);
??? }对图片加载用到了LruCache（最少最近使用）算法
他会把内存控制在一定大小内，超过最大值时会自动回收，这个最大值可以自己定，一个太小的缓存空间，有可能造成图片频繁地被释放和重新加载，这并没有好处。而一个太大的缓存空间，则有可能还是会引起 java.lang.OutOfMemory 的异常。一般使用最大可用内存的1/8作为缓存的大小。LruCache的主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap （频繁增删、不需要排序）中，并且把最近最少使用的对象在缓存值达到预设定值之前从内存中移除。?
public class BitmapCache implements ImageCache {
private LruCache<String, Bitmap> mCache;
public BitmapCache() {
int maxSize = 10 * 1024 * 1024;
mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
}
};
}
@Override
public Bitmap getBitmap(String url) {
return mCache.get(url);
}
@Override
public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
mCache.put(url, bitmap);
}
} 
常用网络库使用方法
public interface netApi {
@GET("repos/{owner}/{repo}/contributors")
Call<ResponseBody> contributorsBySimpleGetCall(@Path("owner") String owner, @Path("repo") String repo);
}
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
volleyStringRequest();
volleyJsonRequest();
retrofitHttpRequest();
try {
okhttpAsyGet();
OkHttpSyncGet();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//volley第一步
RequestQueue mQueue = Volley.newRequestQueue(MainActivity.this);
private void volleyStringRequest() {
//volley第二步
StringRequest stringRequest = new StringRequest("http://www.baidu.com",
new Response.Listener<String>() {
@Override
public void onResponse(String response) {
Log.d("TAG", response);
}
}, new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
Log.e("TAG", error.getMessage(), error);
}
});
//volley第三步
mQueue.add(stringRequest);
}
private void volleyJsonRequest() {
JsonObjectRequest jsonObjectRequest = new JsonObjectRequest("http://www.sina.com/sports/101010100.html", null,
new Response.Listener<JSONObject>() {
@Override
public void onResponse(JSONObject response) {
Log.d("TAG", response.toString());
}
}, new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
Log.e("TAG", error.getMessage(), error);
}
});
mQueue.add(jsonObjectRequest);
}
//okhttp第一步
private final OkHttpClient client = new OkHttpClient();
public void okhttpAsyGet() throws Exception {
//okhttp第二步
Request request = new Request.Builder()
.url("http://publicobject.com/helloworld.txt")
.build();
//okhttp第三步
okhttp3.Response response = client.newCall(request).execute();
if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);
Headers responseHeaders = response.headers();
for (int i = 0; i < responseHeaders.size(); i++) {
System.out.println(responseHeaders.name(i) + ": " + responseHeaders.value(i));
}
System.out.println(response.body().string());
}
public void OkHttpSyncGet() throws Exception {
Request request = new Request.Builder()
.url("http://publicobject.com/helloworld.txt")
.build();
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
e.printStackTrace();
}
@Override
public void onResponse(Call call, okhttp3.Response response) throws IOException {
if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);
Headers responseHeaders = response.headers();
for (int i = 0, size = responseHeaders.size(); i < size; i++) {
System.out.println(responseHeaders.name(i) + ": " + responseHeaders.value(i));
}
System.out.println(response.body().string());//只能获取一次，可以用string保存
}
});
}
public void retrofitHttpRequest() {
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://api.github.com/")
.build();
netApi repo = retrofit.create(netApi.class);
retrofit2.Call<ResponseBody> call = repo.contributorsBySimpleGetCall("userName", "path");
call.enqueue(new retrofit2.Callback<ResponseBody>() {
@Override
public void onResponse(retrofit2.Call<ResponseBody> call, retrofit2.Response<ResponseBody> response) {
//response
}
@Override
public void onFailure(retrofit2.Call<ResponseBody> call, Throwable t) {
}
});
}
}
String post(String url, String json) throws IOException {
RequestBody formBody = new FormEncodingBuilder()
.add("platform", "android")
.add("name", "bug")
.add("subject", "XXXXXXXXXXXXXXX")
.build();
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.post(body)
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
if (response.isSuccessful()) {
return response.body().string();
} else {
throw new IOException("Unexpected code " + response);
}
}
volley原理
主线程中调用RequestQueue的add()方法来添加一条网络请求，这条请求会先被加入到缓存队列当中，如果发现可以找到相应的缓存结果就直接读取缓存并解析，然后回调给主线程。如果在缓存中没有找到结果，则将这条请求加入到网络请求队列中，然后处理发送HTTP请求，解析响应结果，写入缓存，并回调主线程。
为什么说Volley适合数据量小，通信频繁的网络操作
volley中为了提高请求处理的速度，采用了ByteArrayPool进行内存中的数据存储的，如果下载大量的数据，这个存储空间就会溢出，所以不适合大量的数据，但是由于他的这个存储空间是内存中分配的，当存储的时候优是从ByteArrayPool中取出一块已经分配的内存区域,?不必每次存数据都要进行内存分配，而是先查找缓冲池中有无适合的内存区域，如果有，直接拿来用，从而减少内存分配的次数?，所以他比较适合据量小，通信量大网络数据交互情况。
Retrofit原理
自己写网络请求框架
@Override public Response execute() throws IOException {
synchronized (this) {
if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
executed = true;
}
captureCallStackTrace();
timeout.enter();
eventListener.callStart(this);
try {
client.dispatcher().executed(this);
Response result = getResponseWithInterceptorChain();
if (result == null) throw new IOException("Canceled");
return result;
} catch (IOException e) {
e = timeoutExit(e);
eventListener.callFailed(this, e);
throw e;
} finally {
client.dispatcher().finished(this);
}
}Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
// Build a full stack of interceptors.
List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.addAll(client.interceptors());
interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);
interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
if (!forWebSocket) {
interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
}
interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, null, null, null, 0,
originalRequest, this, eventListener, client.connectTimeoutMillis(),
client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());
return chain.proceed(originalRequest);
}//线程池，核心线程数为0，最大线程数为最大整数，线程空闲存活时间60s，//SynchronousQueue 直接提交策略
private static final Executor executor = new ThreadPoolExecutor(0,
Integer.MAX_VALUE , 60L , TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp ConnectionPool", true));
//空闲连接的最大连接数
private final int maxIdleConnections;
//保持连接的周期
private final long keepAliveDurationNs;
//双端队列，存放具体的连接
private final Deque<RealConnection> connections = new ArrayDeque<>();
//用于记录连接失败的route
final RouteDatabase routeDatabase = new RouteDatabase();
//构造函数//从这里可以知道，空闲连接的最大连接数为5，保持连接的周期是5分钟
public ConnectionPool() {
this(5, 5, TimeUnit.MINUTES);
}
public ConnectionPool(int maxIdleConnections, long keepAliveDuration, TimeUnit timeUnit) {
this.maxIdleConnections = maxIdleConnections;
this.keepAliveDurationNs = timeUnit.toNanos(keepAliveDuration);
// Put a floor on the keep alive duration, otherwise cleanup will spin loop.
if (keepAliveDuration <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("keepAliveDuration <= 0: " + keepAliveDuration);
}
}同步
Dispatcher会在同步执行任务队列中记录当前被执行过得任务Call，同时在当前线程中去执行Call的getResponseWithInterceptorChain（）方法，直接获取当前的返回数据Response；
异步
Dispatcher内部实现了懒加载无边界限制的线程池方式，同时该线程池采用了SynchronousQueue这种阻塞队列。异步执行是通过Call.enqueue(Callback responseCallback)来执行，在Dispatcher中添加一个封装了Callback的Call的匿名内部类Runnable来执行当前的Call。这里一定要注意的地方这个AsyncCall是Call的匿名内部类。AsyncCall的execute方法仍然会回调到Call的getResponseWithInterceptorChain方法来完成请求，同时将返回数据或者状态通过Callback来完成。
使用缓存，有多种不同的缓存方式
自定义一个拦截器
class LoggingInterceptor implements Interceptor {
@Override public Response intercept(Interceptor.Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
long t1 = System.nanoTime();
logger.info(String.format("Sending request %s on %s%n%s",
request.url(), chain.connection(), request.headers()));
Response response = chain.proceed(request);
long t2 = System.nanoTime();
logger.info(String.format("Received response for %s in %.1fms%n%s",
response.request().url(), (t2 - t1) / 1e6d, response.headers()));
return response;
}
}
LeakCanary原理解析
Evenbus是做什么的？和RXjava有什么区别？
黏性事件
简单讲，就是在发送事件之后再订阅该事件也能收到该事件，跟黏性广播类似，但是它只能收到最新的一次消息，比如说在未订阅之前已经发送了多条黏性消息了，然后再订阅只能收到最近的一条消息。
EventBus源码
register(this)就是去当前类，遍历所有的方法，找到onEvent开头的然后进行存储（把匹配的方法最终保存在subscriptionsByEventType（Map，key：eventType ； value：CopyOnWriteArrayList<Subscription>?），eventType是我们方法参数的Class，Subscription中则保存着subscriber, subscriberMethod（method, threadMode, eventType）, priority；包含了执行改方法所需的一切），然后post的时候，根据post传入的参数，去找到匹配的方法，反射调用。数据传递是通过handler。
原文：https://www.cnblogs.com/sixrain/p/11369003.html