第一步可以去下载easypr的zip的包，然后解压，我用的是码云新建项目，从git导入，这样子下载比较快一点 git：https://github.com/liuruoze/EasyPR
# cd EasyPR
进入工程文件 我们可以看到很多的文件，现在应该注意 build.sh 与 cmakelists.txt这两个文件就ok了。
#vim CMakeLists.txt
加入set( OpenCV_DIR "/home/andy/opencv-3.2.0/build") 注意，这里的opencv路径是自己安装时候的路径
如果现在运行 #./build.sh 会编译到一半报错、
对于上面这个问题需要按照提示的错误去找 在github上看到一个答案解决了这个问题 ： Opencv3.2版本的支持，编译前仅需要将config.h中将#define CV_VERSION_THREE_ZERO改为#define CV_VERSION_THREE_TWO即可。
easypr/src/util/kv.cpp:11: void easypr::Kv::load(const string&): Assertion `reader‘ failed.
解决方案：
在include/easypn/config.h中将相对地址全部修改为绝对地址
static const char* kDefaultSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_hist.xml";
static const char* kLBPSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_lbp.xml";
static const char* kHistSvmPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/svm_hist.xml";
static const char* kDefaultAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/ann.xml";
static const char* kChineseAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/ann_chinese.xml";
static const char* kGrayAnnPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/annCh.xml";
//This is important to for key transform to chinese
static const char* kChineseMappingPath = "/home/mxy/qt_code/easypr5/model/province_mapping";
若还是不行，则在linux下面的用cmake编译的后来把编译好的demo放进EasyPR文件里面再运行就好了
./demo recognize -p resources/image/chars_identify.jpg
./demo recognize -p *****
//*****是你要解析的图片（绝对地址，或者能够找到他的地方）
我们利用的是原来EasyPR的demo包的使用方法：./demo recognize -p file；这条指令是对指定的文件直接进行车牌识别，使用的是command_line_handler(argc, argv);函数
故而：
const char *a_test[4] = {"./demo","recognize","-p","./chars_recognise.jpg"};
command_line_handler(4, a_test);
只需要定义一个const char的数组，然后将数组传进去即可以调用到EasyPR的功能，即实现对指定文件的解析
请一定好好检查图片读取路径有没有写对！！！
可能错误：
1.图片路径写成了如下形式：C:\Users\Desktop\test\
正确的应该为：C:/Users/Desktop/test/
（在程序中斜杠‘\‘有转义字符含义）
2.图片路径少写了一个斜杠（图片存放在test文件夹中）
错误：C:/Users/Desktop/test
正确：C:/Users/Desktop/test/
（千千万万不要忘了最后一个斜杠，不然读取的就变成了test这个文件夹）
3.图片的格式不对！
4.图片的数量不一致！
5.路径中、文件夹名称都不要包含中文！.(编程中各种命名都尽量使用易懂的英文)
原文：https://www.cnblogs.com/yangjiquan/p/11370382.html