Guava 是 google 推出的一个第三方 java 库,用来代替 jdk 的一些公共操作,给我印象特别深的就是 Collection 的扩展和本地缓存的扩展这两个方面了。所以今天也就主要来讲讲 guava 的 collection 和 caches 两方面。
使用 guava 非常简单,可以直接通过 maven 导入依赖:
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.0-jre</version>
</dependency>
Guava 给我们提供了一套非常实用的集合工具类 api,减少了原生 java 代码的繁杂。这里简单举例一下:
创建列表:
List<TypeThatsTooLongForItsOwnGood> list = Lists.newArrayList();
初始化列表也非常简单:
List<String> theseElements = Lists.newArrayList("alpha", "beta", "gamma");
对比原生 java 的操作,原生 java 操作就显得过于繁琐了。(先创建 list,再将元素 add 进 list)。
还有创建 map 也非常简单:
Map<KeyType, LongishValueType> map = Maps.newLinkedHashMap();
更多详细用法可以参考这两份资料,这里只做简单介绍:
guava caches 用来当本地缓存个人认为是一个非常不错的选择。
举个例子:
?```java
private Cache<String, List<Integer>> localCache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(30)
.expireAfterWrite(2, TimeUnit.MINUTES)
.recordStats()
.build();
?```
各个参数解释:
使用 get 方法将数据存入本地缓存中或查询数据。
Cache的get方法有两个参数,第一个参数是要从Cache中获取记录的key,第二个记录是一个Callable对象。当缓存中已经存在key对应的记录时,get方法直接返回key对应的记录。如果缓存中不包含key对应的记录,Guava会启动一个线程执行Callable对象中的call方法,call方法的返回值会作为key对应的值被存储到缓存中,并且被get方法返回。
举个例子:
localCache.get("key", () -> this.queryRedis(platformId, type))
表示将 redis 中查出来的数据放入本地缓存。
可以使用 getall()
方法批量查询
guava 使缓存失效的方法
invalidate(key)
:废弃缓存中当前key对应的所有value值。invalidateAll()
:废弃缓存中所有的value值。invalidateAll(Iterable<?> keys)
:废弃传入key集合中对应的所有缓存中的value值。举个例子:
localCache.invalidateAll() // 使所有缓存失效
可以对Cache的命中率、加载数据时间等信息进行统计。在构建Cache对象时,可以通过CacheBuilder的recordStats方法开启统计信息的开关。开关开启后Cache会自动对缓存的各种操作进行统计,调用Cache的stats方法可以查看统计后的信息。
localCache.stats(); // 获取统计信息
CacheStats 中的几个方法:
requestCount()
:返回Cache的lookup方法查找缓存的次数,不论查找的值是否被缓存。
hitCount()
:返回Cache的lookup方法命中缓存的次数。
hitRate()
:返回缓存请求的命中率,命中次数除以请求次数。
missCount()
:返回缓存请求的未命中的次数。
missRate()
:返回缓存请求未命中的比率,未命中次数除以请求次数。
loadCount()
:返回缓存调用load方法加载新值的次数。
loadSuccessCount()
:返回缓存加载新值的成功次数。
loadExceptionCount()
:返回缓存加载新值出现异常的次数。
loadExceptionRate()
:返回缓存加载新值出现异常的比率。
totalLoadTime()
:返回缓存加载新值所耗费的总时间。
averageLoadPenalty()
:缓存加载新值的耗费的平均时间,加载的次数除以加载的总时间。
evictionCount()
:返回缓存中条目被移除的次数。
minus(CacheStats other)
:返回一个新的表示当前CacheStats与传入CacheStats之间差异的CacheStats实例。
plus(CacheStats other)
:返回一个新的表示当前CacheStats与传入CacheStats之间总计的CacheStats实例。
在任何Cache
上使用asMap
以ConcurrentMap
视图查看缓存。
如:
ConcurrentMap<String, List<Integer>> map = localCache.asMap();
可以翻看官方文档的 wiki,很详细。这两个项目都托管在 GitHub 上。
原文:https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/11374744.html