字符型转化换成整型浮点型 当字符串里面有不是整型数字 有小数的时候转化补了 整型，得删除 或者替换

df.[‘字段‘].replace("0.", "0")  当字符串里面有不是整型数字 有小数的时候转化补了 整型，得删除 或者替换

1. import pandas as pd
2. df = pd.DataFrame([{‘col1‘:‘a‘, ‘col2‘:‘1‘}, {‘col1‘:‘b‘, ‘col2‘:‘2‘}])
3. print df.dtypes
4. df[‘col2‘] = df[‘col2‘].astype(‘int‘)
5. print ‘-----------‘
6. print df.dtypes
7. df[‘col2‘] = df[‘col2‘].astype(‘float64‘)
8. print ‘-----------‘
9. print df.dtypes

字符型转化换成整型浮点型 当字符串里面有不是整型数字 有小数的时候转化补了 整型，得删除 或者替换

原文：https://www.cnblogs.com/jianchiai/p/11377432.html