1.准备
cuda 8.0 注意环境配置，动态库及bin启动文件
cudnn 解压匹配的tgz包，拷贝到系统配置路径，并授权
cmake 安装3.12.3版本，适应软件编译版本要求
java + ant 配置jvm环境，便于部署及后续opencv执行jar的生成
opencv 2.4.11 gpu版本
openblas caffe准备
caffe 修改makefile.config 文件，gpu版本
jsoncpp 后续水印识别依赖包
logo_detect 校验环境配置
2.
原文：https://www.cnblogs.com/nyatom/p/11396031.html