Spring Data Redis

前言

Spring Data Redis提供了Spring Data平台对Redis的抽象，并对spring 3.1 cache进行了实现。
Spring Data Redis对Redis底层开发包（Jedis, JRedis, and RJC）进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化。
Spring Data Redis提供了四种Redis服务的Java客户端包的集成，分别是Jedis,JRedis,SRPandLettuce

概述

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

    ValueOperations：简单K-V操作        //工厂方法:opsForValue() 获取

    SetOperations：set类型数据操作

    ZSetOperations：zset类型数据操作

    HashOperations：针对map类型的数据操作

    ListOperations：针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，
然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

    BoundValueOperations

    BoundSetOperations

    BoundListOperations

    BoundSetOperations

    BoundHashOperations

4.将事务操作封装，有容器控制。

5.针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：
    POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，
    最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer：
    Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，
    是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：
    jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，
    可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。
    因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer：
    提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。
    不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】


serializer策略

spring-data-redis提供了4种内置serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷：

    JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储

    StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储

    JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储

    OxmSerializer：xml格式存储

JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，

“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。


RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：

    1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
    2) valueSerializer：value采取的序列化策略
    3) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
    4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。

Spring Data Redis

原文：https://www.cnblogs.com/loveer/p/11396001.html