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图像处理之基础---卷积傅立叶变换中的复数

时间:2014-08-16 21:00:41      阅读:501      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

整个看FFT过程中复数一直很折磨我。

 

原本的实数的东西通过复数表达很像旋转矩阵用quaternion来表达,尽管旋转vector还是要用matrix来做,但是通过用quaternion表达的旋转意义可以做插值等很多快速的操作,而且内存消耗也小,在做完这些操作之后再转成matrix用就好了。

 

复数表达也是类似。

a+bi = M*(cos(theta)+sin(theta)*i)----极坐标

cos(x) + sin(x)*i = exp(x*i)----欧拉公式

这个用欧拉公式转出来的exp(x*i)又可以把很多计算简化,类似原来的乘法在幂计算里面变成加法。

 

使用复数的原因和使用quaternion几乎一样:

  • 更加简洁的表达
  • 更加简单的计算

http://my.oschina.net/dtec/blog/44834

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图像处理之基础---卷积傅立叶变换中的复数

原文:http://www.cnblogs.com/pengkunfan/p/3916871.html

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