下面我们逐个看下每个指令的细节:
fadd.s rd, rs1, rs2 //f [rd] = f [rs1] + f [rs2]
单精度浮点加(Floating-point Add, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的单精度浮点数相加，并将舍入后的和写入 f[rd]。
示例：
to do
fsub.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] - f[rs2]
单精度浮点减(Floating-point Subtract, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的单精度浮点数相减，并将舍入后的差写入 f[rd]。
示例：
to do
fmul.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] × f[rs2]
单精度浮点乘(Floating-point Multiply, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的单精度浮点数相乘，将舍入后的单精度结果写入 f[rd]中。
示例：
to do
fdiv.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] ÷ f[rs2]
单精度浮点除法(Floating-point Divide, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的单精度浮点数相除，并将舍入后的商写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnj.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = {f[rs2][31], f[rs1][30:0]}
单精度浮点符号注入(Floating-point Sign Inject, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs2]的符号作为符号位，来构造一个新的单精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnjn.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = {~f[rs2][31], f[rs1][30:0]}
单精度浮点符号取反注入(Floating-point Sign Inject-Negate, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs2]的符号作为符号位并取反，来构造一个新的单精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnjx.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = {f[rs1][31] ^ f[rs2][31], f[rs1][30:0]}
单精度浮点符号异或注入(Floating-point Sign Inject-XOR, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs1]和 f[rs2]的符号的符号位异或，来构造一个新的单精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fmin.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = min(f[rs1], f[rs2])
单精度浮点最小值(Floating-point Minimum, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的单精度浮点数中的较小值写入 f[rd]中。
对于FMAX和FMIN指令，注意一下特殊情况：
1. 如果指令的两个操作数都是NaN，那么结果为Canonical-NaN。
2. 如果只有一个操作数位NaN，则结果为非NaN的另外一个操作数。
3. 如果任意一个操作数属于Signaling-NaN,则需要在fcsr寄存器中产生NV异常标志。
4. 由于浮点数可以表示两个0值，分别是-0.0和+0.0，对于FMAX和FMIN指令而言，-0.0被认为比+0.0小。
示例：
to do
fmax.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = max(f[rs1], f[rs2])
单精度浮点最大值(Floating-point Maximum, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的单精度浮点数中的较大值写入 f[rd]中。
对于FMAX和FMIN指令，注意一下特殊情况：
1. 如果指令的两个操作数都是NaN，那么结果为Canonical-NaN。
2. 如果只有一个操作数位NaN，则结果为非NaN的另外一个操作数。
3. 如果任意一个操作数属于Signaling-NaN,则需要在fcsr寄存器中产生NV异常标志。
4. 由于浮点数可以表示两个0值，分别是-0.0和+0.0，对于FMAX和FMIN指令而言，-0.0被认为比+0.0小。
示例：
to do
fsqrt.s rd, rs1, rs2 //f[rd] =sqrt(f[rs1])
单精度浮点平方根(Floating-point Square Root, Single-Precision). R-type, RV32F and RV64F.
将 f[rs1]中的单精度浮点数的平方根舍入和写入 f[rd]。
示例：
to do
fadd.d rd, rs1, rs2 //f [rd] = f [rs1] + f [rs2]
双精度浮点加(Floating-point Add, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相加，并将舍入后的和写入 f[rd]。
示例：
to do
fsub.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] - f[rs2]
双精度浮点减(Floating-point Subtract, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相减，并将舍入后的差写入 f[rd]。
示例：
to do
fmul.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] × f[rs2]
双精度浮点乘(Floating-point Multiply, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相乘，将舍入后的双精度结果写入 f[rd]中。
示例：
to do
fdiv.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] ÷ f[rs2]
双精度浮点除法(Floating-point Divide, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相除，并将舍入后的商写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnj.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = {f[rs2][63], f[rs1][62:0]}
双精度浮点符号注入(Floating-point Sign Inject, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs2]的符号的符号位，来构造一个新的双精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnjn.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = {~f[rs2][63], f[rs1][62:0]}
双精度浮点符号取反注入(Floating-point Sign Inject-Negate, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs2]的符号的符号位取反，来构造一个新的双精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnjx.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = {f[rs1][63] ^ f[rs2][63], f[rs1][62:0]}
双精度浮点符号异或注入(Floating-point Sign Inject-XOR, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs1]和 f[rs2]的符号的符号位异或，来构造一个新的双精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fmin.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = min(f[rs1], f[rs2])
双精度浮点最小值(Floating-point Minimum, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数中的较小值写入 f[rd]中。
对于FMAX和FMIN指令，注意一下特殊情况：
1. 如果指令的两个操作数都是NaN，那么结果为Canonical-NaN。
2. 如果只有一个操作数位NaN，则结果为非NaN的另外一个操作数。
3. 如果任意一个操作数属于Signaling-NaN,则需要在fcsr寄存器中产生NV异常标志。
4. 由于浮点数可以表示两个0值，分别是-0.0和+0.0，对于FMAX和FMIN指令而言，-0.0被认为比+0.0小。
示例：
to do
fmax.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = max(f[rs1], f[rs2])
双精度浮点最大值(Floating-point Maximum, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数中的较大值写入 f[rd]中。
对于FMAX和FMIN指令，注意一下特殊情况：
1. 如果指令的两个操作数都是NaN，那么结果为Canonical-NaN。
2. 如果只有一个操作数位NaN，则结果为非NaN的另外一个操作数。
3. 如果任意一个操作数属于Signaling-NaN,则需要在fcsr寄存器中产生NV异常标志。
4. 由于浮点数可以表示两个0值，分别是-0.0和+0.0，对于FMAX和FMIN指令而言，-0.0被认为比+0.0小。
示例：
to do
fcvt.s.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f32f64(f[rs1])
双精度向单精度浮点转换(Floating-point Convert to Single from Double). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]中的双精度浮点数转化为单精度浮点数，再写入 f[rd]中。
示例：
to do
fcvt.d.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = f64f32(f[rs1])
单精度向双精度浮点转换(Floating-point Convert to Double from Single). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]中的单精度浮点数转化为双精度浮点数，再写入 f[rd]中。
示例：
to do
fsqrt.d rd, rs1, rs2 //f[rd] =sqrt(f[rs1])
双精度浮点平方根(Floating-point Square Root, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
将 f[rs1]中的双精度浮点数的平方根舍入和写入 f[rd]。
示例：
to do
fadd.d rd, rs1, rs2 //f [rd] = f [rs1] + f [rs2]
双精度浮点加(Floating-point Add, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相加，并将舍入后的和写入 f[rd]。
示例：
to do
fsub.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] - f[rs2]
双精度浮点减(Floating-point Subtract, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相减，并将舍入后的差写入 f[rd]。
示例：
to do
fmul.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] × f[rs2]
双精度浮点乘(Floating-point Multiply, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相乘，将舍入后的双精度结果写入 f[rd]中。
示例：
to do
fdiv.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f[rs1] ÷ f[rs2]
双精度浮点除法(Floating-point Divide, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数相除，并将舍入后的商写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnj.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = {f[rs2][63], f[rs1][62:0]}
双精度浮点符号注入(Floating-point Sign Inject, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs2]的符号的符号位，来构造一个新的双精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnjn.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = {~f[rs2][63], f[rs1][62:0]}
双精度浮点符号取反注入(Floating-point Sign Inject-Negate, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs2]的符号的符号位取反，来构造一个新的双精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fsgnjx.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = {f[rs1][63] ^ f[rs2][63], f[rs1][62:0]}
双精度浮点符号异或注入(Floating-point Sign Inject-XOR, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
用 f[rs1]指数和有效数以及 f[rs1]和 f[rs2]的符号的符号位异或，来构造一个新的双精度浮点数，并将其写入 f[rd]。
示例：
to do
fmin.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = min(f[rs1], f[rs2])
双精度浮点最小值(Floating-point Minimum, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数中的较小值写入 f[rd]中。
对于FMAX和FMIN指令，注意一下特殊情况：
1. 如果指令的两个操作数都是NaN，那么结果为Canonical-NaN。
2. 如果只有一个操作数位NaN，则结果为非NaN的另外一个操作数。
3. 如果任意一个操作数属于Signaling-NaN,则需要在fcsr寄存器中产生NV异常标志。
4. 由于浮点数可以表示两个0值，分别是-0.0和+0.0，对于FMAX和FMIN指令而言，-0.0被认为比+0.0小。
示例：
to do
fmax.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = max(f[rs1], f[rs2])
双精度浮点最大值(Floating-point Maximum, Double-Precision). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]和 f[rs2]中的双精度浮点数中的较大值写入 f[rd]中。
对于FMAX和FMIN指令，注意一下特殊情况：
1. 如果指令的两个操作数都是NaN，那么结果为Canonical-NaN。
2. 如果只有一个操作数位NaN，则结果为非NaN的另外一个操作数。
3. 如果任意一个操作数属于Signaling-NaN,则需要在fcsr寄存器中产生NV异常标志。
4. 由于浮点数可以表示两个0值，分别是-0.0和+0.0，对于FMAX和FMIN指令而言，-0.0被认为比+0.0小。
示例：
to do
fcvt.s.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f32f64(f[rs1])
双精度向单精度浮点转换(Floating-point Convert to Single from Double). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]中的双精度浮点数转化为单精度浮点数，再写入 f[rd]中。
示例：
to do
fcvt.d.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = f64f32(f[rs1])
单精度向双精度浮点转换(Floating-point Convert to Double from Single). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]中的单精度浮点数转化为双精度浮点数，再写入 f[rd]中。
示例：
to do
fcvt.s.d rd, rs1, rs2 //f[rd] = f32f64(f[rs1])
双精度向单精度浮点转换(Floating-point Convert to Single from Double). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]中的双精度浮点数转化为单精度浮点数，再写入 f[rd]中。
示例：
to do
fcvt.d.s rd, rs1, rs2 //f[rd] = f64f32(f[rs1])
单精度向双精度浮点转换(Floating-point Convert to Double from Single). R-type, RV32D and RV64D.
把寄存器 f[rs1]中的单精度浮点数转化为双精度浮点数，再写入 f[rd]中。
示例：
to do
示例：
to do
示例：
to do
示例：
to do
示例：
to do
示例：
to do
示例：
to do
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to do
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原文：https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/11407824.html