在编程中我们经常会用到列表，以前使用列表时需要声明和初始化，在数据量比较大的时候也需要把列表完整生产出来，例如要存放1000给数据，需要准备长度1000的列表，这样计算机就需要准备内存放置这个列表，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator，这个功能在列表使用时比较节省空间，使用方法：
g=(i*2 for i in range(10)) data=g.__next__() print(d)
取列表时data=g.__next__(),此时才去生成。
应用：生成斐波拉契数列
def fig(num): n,a,b=0,0,1 while n<num: yield b a,b=b,a+b n+=1 return ‘done‘
fig(10) 定义长度为10的数列
fig(10) for i in range(10): try: x=next(g) print(x) except StopIteration as e: print(‘error %s‘ % e.value) break
运行结果：
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果
import time def customer(name): print(‘%s要吃包子‘ %name) while True: baozi=yield print(‘%s包子来了，很快就被%s吃了‘ %(baozi,name) ) return ‘出错了‘ #抛出异常 def producter(name,student,num): g=customer(student) #**要吃包子 g.__next__() print(‘%s厨师了解到%s要吃包子，开始做包子‘ %(name,student)) for i in range(num): time.sleep(1) #用时1秒 g.send(‘韭菜馅‘) #包子做好，送给学生 print(‘包子卖完了‘) #张厨师,学生今天中午吃包子，用10斤面做20个包子 producter(‘张厨师‘,‘学生‘,10)
运行结果：
学生要吃包子
张厨师厨师了解到学生要吃包子，开始做包子
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
包子卖完了
原文：https://www.cnblogs.com/linximf/p/11408681.html