异步多视频爬取

异步多视频爬取

注意点：

1.多线程

2.js渲染html

import requests
import re
from lxml import etree
from multiprocessing.dummy import Pool
import os

if not os.path.exists("video"):
    os.mkdir("video")

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}

url='https://www.pearvideo.com'
#存放视频名字和数据链接
video_all=[]

res=requests.get(url=url,headers=headers).text
tree=etree.HTML(res)
video_list=tree.xpath('//ul[@id="actRecommendCont"]/li/div')

for li in video_list:
    #拼接视频名称
    video_name=li.xpath('./a/h3/text()')[0]+'.mp4'
    #拼接视频播放界面
    video_url="https://www.pearvideo.com/"+li.xpath('./a/@href')[0]
    #请求视频播放界面
    res2=requests.get(url=video_url,headers=headers).text
    #由于视频链接是由js生成的，所以只能用re匹配
    video_src=re.findall('srcUrl="(.*?)",vdo',res2)[0]

    dic = {"name":video_name,"url":video_src}

    video_all.append(dic)

#下载方法
def dow_video(vie_dic):
    print(vie_dic['name'] + "下载中...")
    res=requests.get(url=vie_dic['url'],headers=headers).content
    with open("video/"+vie_dic['name'],'wb')as fw:
        fw.write(res)
        print(vie_dic['name']+"下载成功！")

#开启8个线程
pool=Pool(8)
#多线程执行
pool.map(dow_video,video_all)

#关闭pool，使其不在接受新的（主进程）任务
pool.close()
#主进程阻塞后，让子进程继续运行完成，子进程运行完后，再把主进程全部关掉。
pool.join()

异步多视频爬取

原文：https://www.cnblogs.com/zx125/p/11421329.html