灰度差分统计特征有：
平均值：
?
对比度：
?
熵：
?
i表示某一灰度值，p(i)表示图像取这一灰度值的概率
close all;clear all;clc;
% 纹理图像的灰度差分统计特征
J = imread(‘qiang1.jpg‘);
A = double(J);
[m,n] = size(A);
B = A;
C = zeros(m,n);
for i=1:m-1
for j=1:n-1
B(i,j) = A(i+1,j+1);
C(i,j) = abs(round(A(i,j)-B(i,j)));
end
end
h = imhist(mat2gray(C))/(m*n);
mean = 0;con=0;ent=0; %均值mean，对比度con，熵ent
for i=1:256
mean = mean + (i*h(i))/256;
con = con+i*i*h(i);
if(h(i)>0)
ent = ent-h(i)*log2(h(i));
end
end
mean,con,ent
?
?
qiang1.jpg qiang2.jpg
? 
?
可以看到qiang1.jpg的对比度更高；熵值更高，图像更加混乱；均值更大，图像看起来颜色偏深一点。
纹理特征描述之灰度差分统计特征（平均值 对比度 熵） 计算和比较两幅纹理图像的灰度差分统计特征 matlab代码实现
原文：https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/11425052.html