pandas的排序、排名函数——sort_index()、sort_values()、rank()

1、sort_index()

 frame = pd.DataFrame({‘a‘:[2.3,-1.7,5,3],‘b‘:[6,2.9,-3.1,8]},index=[‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘four‘])

　　按索引进行排序，可以指定按行索引还是列索引，默认按行索引排序（axis=0）：frame.sort_index(axis=0)

按列索引（axis=1）：frame.sort_index(axis=1)，可选ascending参数，False为降序，默认为升序。

2、sort_values()

　　按元素值排序，可以指定按行或者列，默认按行排序（一列或多列），可选参数by、axis、ascending，by用于指定行或列索引，axis用于指定轴，ascending用于指定升降序。

3、rank()

　　默认按行排名（一列或多列），存在平级关系时默认按平均排名，即存在相同数据时采用相同数据的平均排名作为名次，同样也有可选参数axis、ascending、method，打破平级关系的方法，即method的参数选项：average、min、max、first、dense。特别需注意dense的组间排名总是增加1，因此不会等于组中的元素数量，这与min不同。

pandas的排序、排名函数——sort_index()、sort_values()、rank()

原文：https://www.cnblogs.com/jason--/p/11427992.html