调整了神经网络的参数，从两层隐层扩展为三层隐层
第一层隐层64个节点
第二层隐层32个节点
第三层隐层16个节点
修改了loss fuction
得到了新一轮的拟合曲线
而误差保持在百分之五十七，如果继续进行训练，可以展望结果
用tensorflow GPU跑模型，更快得到一个结果，做一个可视化
非常的重要，非常的重要，loss function和激活函数非常的重要，通过看书我把relu函数换为sigmoid函数，效果显著，loss function稳定下降。
如果在多给一点时间有非常大的可能性收敛。
原文：https://www.cnblogs.com/I-AM-DUMBASS/p/11431838.html