from random import randint a1 = [randint(10, 50) for _ in range(5)] a2 = [randint(10, 50) for _ in range(5)] a3 = [randint(10, 50) for _ in range(5)] a4 = []
例一：并行操作：在一个for循环中实现多个列表的并行迭代；
方案：使用内置函数zip，将多个迭代对象合并，每次迭代返回一个元组
案例：对3个列表同时迭代，计算各列表对应元素的和；
#方法一：直接用for循环引用
#弊端：只能支持引索操作：a1[]，若操作对象是生成器，则不能实现；
for i in range(5):
t = a1[i] + a2[i] + a3[i]
a4.append(t)
print(a4)
#输出：[84, 67, 85, 88, 82]
#方法二：用内置函数zip()
for x, y, z in zip(a1, a2, a3):
a4.append(x + y + z)
print(a4)
#输出：[44, 72, 73, 94, 130]
例二：川行操作：在一个for循环中实现多个列表的川行迭代；
方案：使用标准库itertools.chain，它能使多个迭代对象连接
itertools.chain的使用，也可参考：Python：itertools库的使用
场景一：
from itertools import chain b1 = [1, 2, 3, 4] b2 = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘] b3 = list(chain(b1, b2)) print(b3) #输出：[1, 2, 3, 4, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
场景二： for x in chain(b1, b2): print(x) #输出：1 2 3 4 a b c
案例：对4个列表进行迭代操作，筛选出目标数据（大于40的个数）：
from itertools import chain
from random import randint
a1 = [randint(10, 50) for _ in range(40)]
a2 = [randint(10, 50) for _ in range(41)]
a3 = [randint(10, 50) for _ in range(42)]
a4 = [randint(10, 50) for _ in range(43)]
count = 0
for x in chain(a1, a2, a3, a4):
if x >=40:
count += 1
print(count)