在用户代码中，我们设置生成水印和事件时间的方法assignTimestampsAndWatermarks（）中这里有个方法的重载
我们传入的对象分为两种
AssignerWithPunctuatedWatermarks（可以理解为每条数据都会产生水印，如果不想产生水印，返回一个null的水印）
AssignerWithPeriodicWatermarks（周期性的生成水印）
来看一下源码中是如何实现这两种水印的
二话不说打开org.apache.flink.streaming.runtime.operators.TimestampsAndPunctuatedWatermarksOperator.java
这个类的processElement方法
看到源码这里这段逻辑就 非常的清晰了
先通过用户的代码获取到事件时间，注入到element里面就直接往下个opeartor发送了
然后通过用户代码获取水印，这里会判断水印是否为null
不为null的就直接往下游emit 了
现在看一下AssignerWithPeriodicWatermarks如何周期的发送生成的水印
直接打开TimestampsAndPeriodicWatermarksOperator.java这个类
这里先不看processElement()方法,先看open方法
可以看到它将 当前时间其实就是System.currentTimeMillis()+ watermarkInterval水印间隔 注册作为了一个timer定时器
这样就知道了，当他过了这个水印间隔时间以后肯定会触发操作
来看一下这个间隔时间以后触发了什么操作
可以看到，他先是获取了当前的水印时间，然后直接emit出去了？？？？
Periodic模式明明是在接收数据的processElement()发送水印的
然后又再次注册了一个 当前时间+间隔的 timer,这样就无限的触发下去了
既然他在这里发送了水印，来看下他的processElement方法
果然他周期性的发送水印以后，接收数据的processElement()方法里面就没有发送水印了
只有获取事件时间的逻辑了
Flink中Periodic水印和Punctuated水印实现原理(源码分析)
原文：https://www.cnblogs.com/ljygz/p/11435243.html